文章核心观点 - 彭博行业研究的调研显示，药物研发是最易受到AI颠覆性影响的领域之一，但生物制药企业在实际应用上仍持谨慎态度，预计未来五年仅有10%-20%的研发流程交由AI处理 [3] AI对行业的颠覆性影响预期 - 高达88%的制药行业受访者认为，AI的整合将给行业带来“高度”或“极高程度”的颠覆性影响，其预期受冲击程度仅次于软件公司 [4] - 然而，44%的受访者预计AI对其所在企业层面的颠覆程度处于“中等”或“较低”水平，这可能反映企业已在推进AI项目 [4] AI在临床前研发阶段的应用 - 多数受访者（64%）表示，其当前临床前工作量中的10%-30%将逐步由AI接手 [7] - 高达94%的受访者计划降低临床前工作对动物模型的依赖，预计其中相当一部分工作将流向AI模型，这与FDA推动减少动物模型使用的意图高度契合 [7] AI对研发效率的提升 - 药企预计，随着AI技术的整合应用，创新药上市时间有望缩短6-18个月 [9] - 研发周期缩短6-18个月可使新药研发项目的净现值提升12%-39%，主要得益于市场独占期的延长 [9] AI对研发成本的降低 - 创新药研发成本平均超过10亿美元，AI提供了一条相对直接的降本路径 [12] - 调研受访者表示，通过整合AI，预计平均可节省约16%的研发成本，这可能对成本效益分析产生重大影响并推动早期研发管线扩张 [12] 行业对AI应用的顾虑 - 参与调研的50位生物制药企业高管认为，AI在药物研发领域的应用尚未经过充分验证 [3] - 企业对AI研发的药物能否获得专利表示担忧 [3]