RSR指标开发动机与核心理念 - RSR研究旨在解决陶派RPS在长周期上滞后严重以及20日、50日RPS拟合后信号错位的问题[1] - 开发核心目标是实现背景强度指标与形态反转支点之间的完美契合[1] - 单纯认为涨幅越大就越强的思想是错误的 实际应用中破绽百出[1] - 合理的强度计算应同时考虑上涨和回撤 或以平均持仓成本为基准 反映多空双方力量的综合[1] - 该计算方案的第一性原理已通过大量猛兽股回测证明[1] 个股RSR指标设置流程 - 第一步是设置两个基础公式：SSV和RSL[2] - 第二步是创建扩展数据 在扩展数据管理器中选择两条空白数据行（例如序号1和2）分别计算SSV和RSL[2] - 扩展数据需设置为日线排名 计算周期为144日[3][4] - 设置完成后需下载盘后数据 并在扩展数据管理器界面点击“全部刷新”以运行数据[5] - 第三步是创建“RSR个股”副图指标 通过公式管理器新建公式并粘贴指定代码[6] - 公式中通过EXTDATA_USER(1,0)和EXTDATA_USER(2,0)调用扩展数据[7] - RSR值为SSV1与RSL1扩展数据（强度排名）的平均值[8] - 最终指标图显示三条线 中间粗线即为个股的RSR值[8] 行业RSR指标设置流程 - 行业RSR设置过程与个股类似 但计算品种需要自定义[9] - 在扩展数据管理器中选择两条空白数据行（例如序号5和6）[9] - 鼠标双击对应行进入编辑设置界面 确保设置与图示完全一致[10][12] - 创建“RSR行业”副图指标 在公式中调用EXTDATA_USER(5,0)和EXTDATA_USER(6,0)[14] - 自定义板块设置可通过在软件界面输入“BK”并回车打开管理界面[15] - 在自定义板块管理界面中新建可识别的文件夹以创建新板块[16] - 通过“批量处理”功能将所需行业数据导入到新建的板块文件夹中[17] - 可调用研究行业分类 这需要在系统设置中进行相应配置[18] 指标计算核心与更新 - 本次更新最大不同在于使用SSV和RSL作为基础计算公式 其核心是成本偏离[19] - 与之对比 RSR的旧基础公式RSV是以涨幅和跌幅的相对比例为计算核心[19] - 更新后的RSV公式整合了RSline 加入了与大盘指数的比对因子 使其底层逻辑更可信[19] - 由于RSV无需使用扩展数据 其在手机端使用非常方便[19]