文章核心观点 - DeepSeek的长期优势与核心竞争力在于其独特的“零外部融资、无商业化压力”模式 这使得公司在全球AI实验室中成为异类 能够不计成本、不看投资人脸色、专注于AGI研究 这种由母公司幻方量化利润支撑的“自筹资金”模式 构成了其最坚固的护城河 [2][3][8] 市场预期与竞争格局 - 市场对DeepSeek在“DeepSeek时刻”一周年（1月27日）发布新模型抱有高期待 但作者认为其难以再次像去年那样震惊世界 因为开源模型市场已趋于饱和 [3][4] - DeepSeek虽以MIT License打响了开源模型第一枪 但已不再是唯一或最开放的玩家 例如未开源其训练数据集和主代码库 [3][5] - 根据Artificial Analysis数据 当前全球开放程度排名前三的模型分别来自NVIDIA（Nemotron 3）、Allen Institute（Olmo 3）和穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI，K2-V2） [5] - DeepSeek模型在开放模型中 已不再是最强、最便宜或最开放的 [8] 独特的“零融资”商业模式 - DeepSeek是全球顶尖AI实验室中唯一坚持“零外部融资”的异类 创始人梁文锋将控制权置于融资之上 [3][9] - 公司由梁文锋创立的量化基金“幻方量化”提供资金支持 该基金在去年以53%的回报率创造了超过7亿美元（约50亿人民币）的利润 这些利润被直接用于购买GPU和招聘人才 [3][10] - 2023年公司成立初期曾尝试融资 但因中国VC的短视和风险厌恶而失败 这反而成为“塞翁失马” 使其避免了商业化KPI压力 [3][9] - 即便在获得全球知名度后 公司依然拒绝外部融资 以保持对AGI研究路线的完全控制权 [11][12] 自筹资金模式带来的组织优势 - 无资源内耗与组织扁平化：由于没有外部估值、股票期权和商业化压力 公司内部不存在为争夺算力资源而进行的官僚主义、内斗或权力斗争 组织保持极度扁平 [3][14][15] - 专注研究品味而非堆砌算力：引用前OpenAI研究员Ilya Sutskever的观点 颠覆性创新（如Transformer架构）最初仅需8到64张GPU 并非无限堆算力 自筹资金模式使团队能专注于研究品味而非被迫消耗预算 [3][13] - 避免“大公司病”与浮夸文化：对比其他资金充裕的实验室（如Thinking Machines Lab定制品牌杠铃片） DeepSeek避免了因“纸面富贵”和膨胀自我价值感产生的有毒文化 以及对人才的恶性挖角 [3][15][17] 行业融资背景下的对比 - AI行业已成为“销金窟” 几乎所有前沿实验室都在进行大规模融资 例如马斯克的xAI近期完成了高达200亿美元的E轮融资 [3][10] - 一批由明星研究员领导、风投支持的“AI新实验室”涌现 如Thinking Machines Lab、SSI（Ilya Sutskever）和AMI Labs（Yann LeCun） [10] - 即便通过特殊公司治理（如创始人超级投票权）获得控制权 接受风险投资后 大规模商业化的预期迟早会出现 而DeepSeek完全不受此束缚 [12] 投资者的悖论与公司特质 - 从投资者角度看 DeepSeek是极具吸引力的投资标的 但作者也指出 一旦公司接受外部投资 其“纯粹为AGI研究而实现内部最大化对齐”的核心特质将不复存在 [3][18] - 公司的核心优势源于其“无商业模式” 这使其能够长期专注于AGI梦想 而无需对财报负责 [8][12][18]