GEO营销新范式概述 - 随着大模型技术爆发，流量入口发生迁徙，GEO（生成式引擎优化）作为一种新的营销范式正在快速起量[2] - GEO指生产并优化内容或数字资产，以提升其在生成式AI工具或AI搜索引擎中的可见性，其核心着眼于品牌内容能否被AI大模型理解并推荐，从而重塑用户决策路径[5] - 与传统SEO优化关键词和排名不同，GEO的核心机制是分析，目标是使广告内容在AI生成的答案中被引用，这本质上是AI搜索/RAG架构下的“信任工程”[16][22] 市场规模与增长 - 全球GEO市场已突破百亿美元，2025年规模达112亿美元，中国GEO市场规模近30亿元[2][17] - 中国GEO市场增长迅速，2025年Q2市场规模同比增长215%[6] - 市场研究机构预测，到2026年传统搜索引擎的流量将下滑25%，预计到2028年，50%的搜索引擎流量将被AI搜索蚕食[6][17] - 预计到2030年，全球GEO市场规模将突破千亿美元，中国市场规模将达到240亿元，2025年至2030年中国市场的年复合增长率约52.4%[17][23] 市场驱动力与效率提升 - 中国大模型月活用户接近5亿，全球突破12.7亿，用户信息获取方式向大模型平台迁移，催生了GEO需求[5] - 超过78%的企业决策者将AI搜索优化列为数字化转型的优先事项[6][17] - GEO商用后，AI推荐场景的企业获客转化率较传统搜索提升2.8倍，用户决策周期缩短40%[6] - GEO因具备更高的营销效率、能缩短消费者决策链路，有望取代部分传统SEO市场[10] 产业链受益方分析 - 五类公司有望受益于GEO变革：AI平台类公司（成为新流量入口）、SaaS类公司（提供软件运营服务）、营销类公司（提供针对性营销服务）、代运营类公司（协助品牌方销售最大化）、品牌公司（抓住新流量分配方式）[12] - 在GEO发展初期，电商代运营商因与平台合作密切、深谙消费者洞察和品牌投放策略，有望较快建立GEO内容生成能力，承接品牌营销预算，率先受益[7][12] - 长期来看，积极转型、优化AI推荐时代营销策略的品牌商也有望受益[12] 技术原理与内容要求 - GEO优化的技术基础是检索增强生成（RAG）架构，其任务从优化“关键词+蓝链排序”转变为系统提升内容的“语义相关+结构可读+权威背书”复合评分，即“可见度、可检索度、可采信度”[16][22][23] - AI偏好更理性、权威、专业性强、结构化高、逻辑性高的内容，因此GEO在内容的信源权威性、覆盖度、表达和形式上都需要做专门优化[11] 商业模式与行业特征 - GEO的商业模式正从人力密集的项目制，向“订阅制SaaS+效果付费(RaaS)”的混合模式迁移，预计毛利率中枢将从3–10%抬升至行业较高水平[24] - 行业集中度较高，CR3约57.5%，高度契合“高技术+高集中度”的计算机软件行业特征[24] - 中短期内，大模型C端较多免费流量处于变现真空期，GEO公司有望把握此红利期快速增长；长期看，GEO相关营销公司有望作为大模型广告生态合作伙伴持续成长[18]