公司创始人背景与理念 - 创始人王潜，1988年出生，本科就读于清华大学电子系，2009年开始研究AI，后转向机器人方向，博士期间研究深度强化学习[4] - 其童年梦想是成为爱因斯坦，后演变为借助AI研究物理学，最终目标是研发足够聪明的机器人来制造机器，以先进技术和生产力驱动指数级增长[5] - 在AI低谷期入行，曾因技术路径遇瓶颈及行业热潮的时间差而融资不顺，后转向创办量化基金两年并取得成功，为其提供了资金基础并开阔了眼界[4][17] - 世界观基于统计学和概率，认为AI领域从业者均秉持随机性的世界观，而人类社会则主要依靠叙事逻辑凝聚，与物理世界的规律不同[12][14] 公司技术路径与研发历程 - 公司专注于具身智能（机器人）领域，认为这是AI最快、最有用的落地方向，并旨在通过机器人实现“机器制造机器”的指数级增长，以支撑未来AGI/ASI对资源的巨大需求[16][19][20] - 早期研究曾聚焦于将人类神经机制迁移到AI模型，硕士论文是较早将注意力机制引入神经网络的研究之一，其2014年的相关论文与谷歌、ETH的成果同为该方向最早探索，但后续未持续研究至Transformer架构的诞生[14][15] - 判断深度强化学习路径走不通后曾暂时离开该领域，2021年因GPT-3的出现看到了范式转变信号，认为十年内AGI可能出现，因此决定回归并创立自变量机器人公司[17][18] - 公司坚持研发端到端的统一基础模型，而非分层或专用模型，此路径早期不被投资人认可，但后来被行业验证（试图垂直落地的均未成功）[22] 公司融资与战略发展 - 公司在2025年初完成了10亿元人民币的融资，投资方包括字节跳动、红杉资本等[3] - 融资进程随着技术里程碑的达成而变得顺畅，关键节点是2024年下半年接近年底时公司自研的PI-0模型问世[24] - 早期融资困难，部分原因在于公司成立时间稍晚，且其技术逻辑（做基础模型）与当时投资人普遍看好的专用模型路径不符，同时面临同行已融巨资（如10亿元）的对比压力[22][27] - 公司定位并非做具身智能领域的DeepSeek，而是要做该领域的OpenAI，甚至认为其事业规模比OpenAI更大，此目标获得了投资人的认可[25] - 公司在发展过程中意识到必须完全掌控硬件，于2025年1月（春节前）决定正式组建硬件团队，从软硬件结合转向全面自主开发硬件[26] 行业竞争与商业化观点 - 机器人赛道融资呈现“内卷”态势，融资额度成为一种身位象征，融得越多后续越容易融资，形成了同行间的竞争压力[27] - 产业投资方（CVC）的投资与能否进入其场景被证实是两件独立的事，业务方有自己的KPI，核心是创业公司能否帮助其主业，而非反之；在技术均为0分的早期阶段，谁能先做到1分谁就有机会[29][30] - 公司过去两年主动未将重心放在商业化上，因判断当时行业无法为客户产生正向ROI（投资回报率），但预测2026年将出现真正意义上的商业化，并可能将商业化作为明年重点[31][32][33] - 认为行业内一些公司通过部署机器人收集数据以迭代算法的逻辑行不通，所收集的数据被认为是无效的“废数据”，本质是为了讲故事和卖硬件[33]