文章核心观点 - 巨人网络旗下游戏《超自然行动组》成功将AI大模型深度融入核心对局玩法，创造了能实时博弈、欺骗玩家的AI假人，成为国内首个在大DAU游戏中实现AI规模化落地的产品，为游戏行业探索AI原生玩法提供了可行样本 [8][11][14][17][24] AI在游戏行业的应用现状 - AI在游戏行业应用广泛，涵盖美术资产生成、实时匹配、难度控制、NPC扮演等，但绝大多数应用仍处于“安全区”，工具属性明显，与核心玩法分离 [10][11] - 当前大多数AI与游戏的结合探索仍停留在用户量较小的产品或测试环境，难以保证在高并发、大DAU真实场景下的系统稳定性，导致厂商态度普遍保守 [11] 《超自然行动组》的AI创新实践 - 游戏新玩法接入了AI大模型，AI假人可实时语音交流、模仿队友音色、进行欺骗（如将玩家引入埋伏），并能跳舞、帮助打怪、假装合作后反水 [3] - 新玩法上线后引发社区热潮，抖音、小红书等平台涌现大量相关视频，上线一周AI就参与了近2500万场对局 [4][7] - AI假人被设计为必须认真对待的博弈对象，会根据玩家警惕程度、距离等因素动态决定行动策略，使体验从“背板过关”变为“斗智斗勇” [13] - AI假人也被设计为“懂分寸的队友”，知道何时互动、何时安静，并通过跳舞、表情、调侃等行为增强沉浸感而不抢戏 [13] - AI假人的行为直接影响对局胜负（如帮助携带道具或携带物资逃跑、引路找到珍宝或带入死胡同、抢夺玩家物资），使其成为核心玩法的一部分，而不仅仅是辅助模块 [13][14] - 由于AI假人可高度模仿真人并懂得欺骗，为对局带来了巨大的不确定性和紧张感，许多玩家初期无法分辨其是真人还是AI [14] 实现AI深度整合的技术与设计 - 公司联合阿里云、火山引擎、腾讯云，在模型适配、实时推理、高并发稳定性上反复打磨，使系统能在高并发场景下稳定运行 [7][14] - 采用“规则框架 + 大模型决策”的混合架构：规则层划定行为边界，大模型在边界内基于实时局势做出自主判断，使AI反应具有临场感 [16] - AI假人能保持“言行一致”，其语音与行为绑定，并能记住短期对话上下文，从而让玩家感觉它是“队友”而非“会说话的NPC” [16] - AI能理解玩家意图（如“带我去找大金”），结合环境做出决策，过程中会犯小错并自我调整，使其行为更贴近真人 [16] 巨人网络的AI战略与积累 - 公司是国内最早、最系统化将AI视为“核心业务”的游戏厂商之一：2022年成立AI实验室，2023年将AI写入研发管线，2024年拿下国内首张“游戏垂直大模型”备案，2025年投资了AI图像平台LiblibAI和AI视频生成公司爱诗科技 [19] - 此前已在社交推理游戏《太空杀》中成功探索AI原生玩法（如“AI推理小剧场”），相关玩法累计吸引数百万玩家参与，产生数千万对局，为AI规模化应用积累了经验 [19] - 《超自然行动组》由一支年轻团队负责，该游戏于2025年暑期冲进iOS畅销榜Top 10，并将AI大模型带入核心对局，标志着公司多年AI投入开始兑现 [20] 对行业顾虑的回应与未来意义 - GDC数据显示，认为“AI会给游戏行业带来消极影响”的玩家比例从2024年的18%上升至2025年的30% [23] - 《超自然行动组》的实践表明，玩家反感的并非AI本身，而是被工具化、破坏体验的AI；当AI真正参与博弈并成为风险与刺激的来源时，反而可能被接受甚至欢迎 [23] - 该产品的成功验证了AI深度参与核心玩法的可行性，其意义在于打开了一条新的内容生产路径：AI成为内容生成与博弈本身的一部分，使每一局都能产生新变化，这可能是游戏行业下一个真正的增长空间 [24]