文章核心观点 - 在AI行业从概念炒作进入价值验证期的背景下，商汤科技因其早期“反共识”地押注自建算力基础设施、构建全栈技术能力并成功实现业务转型，从而构筑了难以复制的硬科技壁垒和稳定的现金流，这使其在当前资本市场“价值换锚”的背景下凸显出抗周期能力和长期投资价值，并有望迎来业绩增长与估值修复的戴维斯双击 [4][6][8][22] 行业背景与市场逻辑转换 - AI行业正经历深刻的市场逻辑转换，从上半场资本为技术概念支付溢价，进入下半场的“价值验证期”，市场开始寻找具备抗周期能力和稳定现金流的“硬资产” [6] - 2025年港股资本市场对科技独角兽的审视趋于严苛，普遍遭遇估值修正，资金正从不确定的“新概念”回流向经过周期洗礼、具备确定性的“硬资产” [8] - 头部AI玩家之间正在形成更有序的“生态位分化”，例如智谱AI深耕B端MaaS服务，MiniMax主攻C端应用，而商汤则凭借“全栈覆盖+软硬协同”占据了基础设施的生态位 [11] 商汤科技的战略选择与转型 - 2014年，创始团队在技术具备被收购资本时，拒绝巨头收编和快钱，选择独立搭建平台与生态，目标是让AI成为像水电煤一样的基础设施 [4] - 公司依靠视觉AI起家，但通过战略调整，成功转型至生成式AI赛道，截至2025年上半年，生成式AI收入占比大幅提升至77% [10][11] - 公司构建了“新老业务互补”的造血闭环：传统视觉AI业务通过高复购和出海成为成熟的“现金牛”，为生成式AI等新业务提供弹药 [11] - 截至2025年上半年，公司现金储备达131.6亿元，形成了“现金牛基本盘+高增长新曲线”的组合，构成抵御风险和估值重塑的关键 [12] 对算力基础设施的早期押注 - 早在2018年，公司就启动了千卡并行训练原型机研制项目，并于2020年开始建设国内首个超大智算中心——上海临港AIDC [14] - 截至2025年8月，商汤大装置（AI云服务）的总运营算力规模稳步增长至约2.5万PetaFLOPS，并正在推进临港AIDC二期项目建设 [14] - 自建大装置是为了解决算法与硬件的适配难题，公司联合华为、海光等十余家国产生态伙伴发布“商汤大装置算力Mall”，构建自主可控的算力底座以实现效率提升与成本优化 [16] - 公司推动“零成本迁移、零门槛使用”的AI云服务模式，旨在降低AI应用成本，加速“AI平权” [16] 全栈技术布局与商业应用 - 公司搭建起“低成本、高自主”的技术底座，并基于此延伸出多条高价值增长曲线，形成“大装置+大模型+应用”的战略铁三角 [18] - 商汤SenseNova多模态大模型攻克图文交错思维链技术难关，其开源空间智能大模型SenseNova-SI在多项权威基准评测中超越了GPT-5等模型 [18] - AI应用“Seko2.0”可将漫剧制作周期缩短80%-90%，已聚集超20万创作者，其制作的短剧曾登顶抖音AI短剧榜第一 [19] - AI应用“小浣熊”3.0是一款生产力工具，可基于碎片化信息自动生成PPT，已成为300多万人的“职场搭子” [19] - 在“AI+制造”领域，公司通过大晓机器人发布ACE具身研发范式、开悟世界模型3.0等，以“软硬一体化”路径加速具身智能发展 [21] 资本市场表现与估值逻辑 - 国际投行高盛持续维持公司“买入”评级，给出3.53港元的目标价，隐含超七成涨幅空间 [8] - 横向对比显示估值逻辑存在错位：据中金公司测算，MiniMax 2026年的预期市销率（PS）约为50-60倍，而商汤当前的交易倍数仅为13倍 [22] - 公司“2B+2C”双轮驱动的商业模式结构更加合理，更低的估值意味着市场对其潜在风险已充分定价，随着业绩持续释放，有望迎来戴维斯双击行情 [22] - 公司早期在算力基建和国产化适配上的重投入，曾被视为拖累业绩的“重资产包袱”，但在行业转向“实战落地”后，正转化为难以复制的“硬科技壁垒” [22]