文章核心观点 - 全球最大AI开源社区Hugging Face发布文章，指出DeepSeek R-1的发布是重要分水岭，打破技术、应用与心理三重壁垒，引领中国AI全面开源，并重塑全球开源生态格局 [2][3] - 中国AI模型在Hugging Face上的下载量已超越美国，全球众多初创企业和研究人员正逐渐依赖中国开发的开源模型作为基础，中国AI已深度嵌入全球供应链 [2][3] DeepSeek时刻：打破三重壁垒 - 在DeepSeek R-1发布前，中国AI产业主要集中在闭源模型上，开源并非默认选择 [6] - R-1的真正意义在于降低了三个关键壁垒：技术壁垒、采用壁垒和心理壁垒 [7] - 技术壁垒：R-1将高级推理能力转化为可下载、可微调的工程资产，使推理表现得像一个可重用的模块 [8] - 采用壁垒：MIT许可证使得模型能迅速进入生产环境，社区讨论焦点从模型评分转向如何部署 [9] - 心理壁垒：问题从“能否做到”转变为“如何做好”，改变了公司的决策，证明在资源有限情况下通过开源和快速迭代仍可快速进步 [10] - R-1的发布使开源从战术选择转变为科技公司的长期战略，中国AI开发模式从闭源为主迅速转向开源主导 [12] 巨头入局与战略重构 - 中国AI格局形成新模式：大型科技公司带头，初创公司紧随其后，垂直行业公司也越来越多进入 [13] - 百度、字节跳动、腾讯等巨头及Moonshot等初创企业纷纷入局，导致Hugging Face排名前列的模型不再由美国开发者垄断 [13] - 百度在Hugging Face上的发布量从2024年的零增加到2025年的100多个 [15] - 字节跳动和腾讯的发布量增加了八到九倍 [15] - Moonshot发布的Kimi K2被视为“另一个DeepSeek时刻” [15] - 竞争焦点已从单一的模型性能转向生态系统建设，例如智谱AI的GLM和阿里巴巴的Qwen不仅发布模型权重，还构建工程系统和生态接口 [15] - 竞争越来越多地集中在生态系统、应用场景和基础设施上 [15] “受限下的协同”与市场主导 - 中国AI玩家的集体崛起源于在共享的技术、经济和监管压力下的对齐，而非协议协同 [17] - 在算力受限和成本控制的共同压力下，各公司在相似的技术基础和工程路径上竞争，这种同构性促进了生态系统发展 [17] - 在新建模型（<1年）中，中国模型的下载量已经超过了包括美国在内的任何其他国家 [18] - Hugging Face热图数据显示，从2025年2月到7月，中国公司的开源发布活动明显更加活跃 [18] - 中国AI产业已从模型参数竞赛，进化为更具商业落地潜力的系统级工程能力比拼 [20] 全球反应：依赖与追赶并存 - 尽管美国、法国等地机构加速推出开源模型以保持竞争力，但中国模型的影响力已渗透至底层 [21] - 全球使用开放权重模型的初创公司和研究人员，往往默认甚至依赖于中国开发的模型 [22] - 举例：2025年11月发布的美国领先开放权重模型Deep Cogito v2.1，实际上是DeepSeek-V3的微调版本 [22] - DeepSeek在东南亚和非洲等全球市场被大量采用，其多语言支持和成本优势成为企业使用的关键因素 [22] - 美国推出ATOM项目，明确引用DeepSeek和中国模型的势头作为动力，呼吁在开放权重模型开发方面进行协调努力 [22] - 世界仍在做出反应，掀起新的开源热潮，预计2026年将有更多来自中国和美国的重大发布，架构趋势和硬件选择将成为下一阶段关注焦点 [22]