行业趋势：桌面AI Agent的兴起与共识 - 行业已形成清晰共识，即“桌面Agent”突然火了起来，这代表着AI Agent正从概念走向面向大众的日常使用和实际交付阶段 [2][3] - 核心变化在于AI的“上下文”从网页对话框扩容至用户的真实工作环境，包括硬盘、浏览器、文件目录和屏幕画面，使其从“咨询顾问”转向能够动手操作的“执行者” [3] - 开源社区迅速跟进，出现了各种“开源Cowork”或“Local First”产品，外部竞争压力促使Anthropic将其Claude Cowork功能从100美元Max套餐下调至20美元Pro档 [1] 产品评测：MiniMax Agent Desktop的核心功能与体验 - 产品提供本地文件处理、Browser Use等功能，用户可通过一句话指令快速完成基于本地的任务，网页端新增“专家”功能，可将常用配置保存为可复用的指令、模型偏好和Agent行为模板 [1] - 在整理包含400多本电子书的文件夹任务中，Agent能请求访问权限、制定整理规划、自动分类命名、联网检索模糊信息，并最终输出重新分类的文件夹和一份详细的Excel表格 [6][7][8][9][12][14] - Agent具备识别重复文件的能力，主要基于标题相似度，并可应要求使用哈希值进行二次校验 [16][17] - 在尝试操作小红书内容生产流水线时，Agent能自动完成深度调研和内容生成，但在涉及账号登录、图片上传等平台风控环节时需要人工介入，展现了其在前90% 工作流程中的高效生产力 [35][36][37][38][39][40][41] 产品创新：专家功能与SOP的封装复用 - 网页端的“专家”功能允许将个人或团队的方法论封装成可反复调用的执行体，这相当于Claude Skill的普适版，门槛更低但能力未打折 [19] - 通过将行业经验、SOP和知识库注入Expert Agent，可以将一个70-80分的通才AI提升至接近95分的专家水准，使“经验”成为一种可复用的数字资产 [25][26][27][33] - 官方和社区已封装并提供多种专家Agent，例如落地页制作助手、文档处理助手、全球投资专家、翻译专家等，用户也可自行创建并发布 [20] 行业影响：对工作流程与资产定义的变革 - Agent的普及促使工作心态从与AI进行“探索性、发散式”的脑暴，转变为像“带新人”一样进行任务下达、执行和验收的管理模式 [45][46] - 公司的核心资产“经验”和“SOP”得以从文档中的死文字，转变为可交接、可复用、可执行的数字资产，新人可直接调用专家方法论交付稳定成果 [44] - 桌面Agent的本质是连接“本地资产”与“云端智能”的桥梁，它改变了人适应工具的传统，转为让Agent主动进入并理解人的工作环境 [47][48] - 这不仅是GUI界面的更新，更是对未来工作形态的预演，标志着AI必须深入具体业务场景，也是Agent产品走向更大众市场的开始 [49][50][51]