行业趋势与人才需求转变 - 程序员的 高价值赛道 发生变化，从通用开发转向 大模型应用开发 [1] - 大模型竞争已从 技术储备 阶段进入 应用落地 阶段 [1] - 企业不缺大模型，但缺乏能 把AI真正用起来的人，即能交付企业级AI产品、解决实际业务难题的开发者 [1] - 百度、华为重组AI项目架构，全力投入应用层 [1] - 腾讯2024年第三季度疯狂扩招3000人，狂揽AI人才 [1] 高价值岗位定义与市场薪资 - 2026年真正 稀缺、高薪、抗风险 的岗位是 大模型应用开发工程师 [1] - 目前该岗位中，78% 的年薪在 60万-100万 人民币之间 [3] - 该岗位实习生 日薪高达4000+ 人民币，远超市场平均水平 [3] - DeepSeek 以 年薪154万 人民币招聘大模型应用开发人才 [1] 核心技术能力要求 - 开发者需要超越仅 调API、写Prompt 的层面，否则将被淘汰 [1] - 核心技能包括掌握 大模型应用开发 的核心逻辑 [2] - 需要学习完整技术体系，包括 Fine-tuning（针对行业数据优化模型）、Agent（让AI自主调用工具、执行流程）、RAG（为企业构建专属知识库） [2] - 掌握这些技术能拉开与 90% 普通开发者的差距 [3] - 主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术是关键，需针对特定场景优化模型性能 [9] - 需深入理解检索增强生成（RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统 [9] - 需学习如何设计和开发 AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决 [9] 企业级应用与实战项目 - 开发者需要积累一套 可面试、可落地 的 企业级项目 [2] - 应用场景包括利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率 [9] - RAG技术可应用于垂类场景，如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等，实现精准信息提取与内容生成 [9] - AI Agent可构建垂类场景下的智能助手，如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等 [9] - 热门大模型商业化应用案例拆解包括 金融行业的支小助 和 知乎直答 [16] - 通过案例拆解，可学习利用AI大模型落地AI应用场景，快速交付业务价值 [16] 培训课程与市场供给 - 市场存在由AI领域大佬陈旸老师联合打造的 「大模型应用开发实战营」 培训课程 [6] - 课程旨在通过2节直播课，帮助学员系统掌握 RAG、Agent、微调 三大核心，完成企业级项目实战 [6] - 课程已开班58期，为 20000+ 学员服务 [11] - 课程完课附赠求职大礼包，包括经典面试题库、高薪岗位解读、企业内推、直聘权益 [6] - 课程还附赠 《大模型应用案例集》 和 《AI商业落地白皮书》 [8] - 课程通过5个步骤培养能力：了解大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练 [16] - 课程由AI大模型领域大佬们联合打磨研发，分享丰富的商业化AI应用项目 [17] 职业发展路径与机遇 - 掌握相关技术能实现 职业层级的跨越，握住 高薪钥匙 [3] - 学习目标包括：快速链接产品/业务团队，参与前沿项目；构建技术壁垒，从竞争者中脱颖而出；避开35岁裁员危险期，顺利拿下高薪岗；迭代技术水平，延长未来20年的新职业发展 [13] - 课程老师会深度剖析大厂关于大模型招聘的行情风向、就业岗位、薪资、技术迭代方法、发展空间等，并从面试官角度帮助规划职业发展路径 [19] - 课程提供持续的内推机会，简历可直达大厂面试官 [19] - 很多学员已经通过完整学习，实现了职业跃迁 [19]