当今世界正经历数字化转型，人工智能的应用普及与云计算的规模扩张便是重要体现。然而，这一转型 存在一个颇具讽刺意味的现实：数字资产的运行高度依赖实体资源，尤其是对能源需求极大的数据中 心。 目前，北美地区数据中心的总能耗已超过 20 吉瓦（GW），且大量新增产能正处于规划阶段。这使得 选址策略成为数据中心部署规划中的关键因素。需求激增叠加传统市场逐渐显现的限制，正迫使数据中 心运营商重新评估新设施的选址方案。 聚焦中国，随着人工智能、云计算技术的发展，数据中心已然成为能耗大户。《数据中心综合能耗及其 灵活性预测报告》指出，" 2024-2030年，全国数据中心用电量年均增速将达到20%，远超全社会用电 量增速。"预计2025年我国数据中心电耗将占到全国电耗的2.4%，一些节点城市和区域占比超过20%。 此外，许多现有数据中心已难以满足当下需求。人工智能从根本上改变了数据中心基础设施的要求，需 要前所未有的功率密度、专用冷却方案及独特的运行参数。企业需慎重决定下一代数据中心的建设地 点：尽管对现有设施进行 AI 基础设施改造是一种选择，但本报告将重点聚焦 "新建 AI 数据中心"—— 即专门为支持高密度 AI 计 ...