文章核心观点 - 2026年初，全球科技巨头正加速布局AI医疗领域，行业进入快速发展阶段 [2][3] - AI技术水平的提升使其能够增加医疗服务供给，有望改变整个医疗市场结构 [19] - 不同公司基于自身资源禀赋采取了差异化的AI医疗发展路径，例如蚂蚁集团侧重平台生态整合，百川智能则聚焦于技术驱动的垂类模型创新 [19][28] 互联网医疗的演进与AI医疗的兴起 - 移动互联网早期，用户通过搜索引擎获取医疗信息面临广告多、辨别成本高的乱象 [10] - 2016年后，互联网医疗进入平台化阶段，好大夫在线、春雨医生等平台提供在线问诊服务，但本质仍是连接医患，未增加供给 [12][13][14] - 2023年后通用大模型普及，用户开始将AI作为就医前的信息查询工具，但AI幻觉问题在医疗领域风险较高，AI主要扮演“就医前的信息层”角色 [15][16] - 医疗市场潜力巨大，OpenAI报告显示健康相关问题占ChatGPT总提问量超5%，相当于每天超4000万人，每周2.3亿人使用其咨询健康问题 [17] - 在B端（医院端），美国公司如Abridge（估值12亿美元）和OpenEvidence（估值120亿美元）展示了AI在提升医生效率方面的商业价值，从病历助手到“医生第二大脑”，估值差距显著 [18] 蚂蚁阿福：基于生态的平台化路径 - 蚂蚁集团在医疗领域布局超过十年，早期已将挂号、缴费、医保结算等就医全流程线上化 [20] - 蚂蚁阿福的AI策略是嵌入现有医疗系统，而非直接诊断，主要功能是引导用户挂号、判断就医必要性及医保报销等 [21] - 该策略依托于支付宝连接的8亿电子医保码用户、数千家合作医院及好大夫在线的医生资源 [22] - 产品以Chat为主体，侧边菜单集成医保界面、健康档案及健康数据接入功能 [24] - 新版本发布一个月后，月活跃用户达到3000万 [4][23] - 其产品逻辑与百度健康、腾讯健康类似，均为“生态+AI”模式，而字节跳动的小荷医生则为纯粹的Chat形态 [26] 百川智能：聚焦垂类的技术驱动路径 - 百川智能发布的医疗大模型Baichuan-M3在OpenAI的HealthBench评测中达到SOTA（State-of-the-Art）水平，表现超越之前所有模型 [7][29] - Baichuan-M3独创SCAN问诊原则，使模型能像真实医生一样主动追问病史，将用户模糊感觉转化为具体症状 [29] - 公司自2024年起收缩战线，将资源集中投入医疗AI领域，尽管面临医疗风险高、增长慢、监管复杂等挑战 [31] - 公司认为AI若能攻克医疗领域，意味着理解了生命科学，是AI能力的“皇冠上的明珠” [32] - 百川智能对AI医疗的定位是构建“第四级医疗体系”，即患者身边的AI医生，作为中国三级诊疗体系之外的加层，解决“何时去、去哪看”的问题，类似美国家庭医生概念 [33] - 其定位相较于蚂蚁阿福等平台更聚焦于C端，相较于OpenEvidence更偏向消费者 [33] 行业巨头动态与观点 - OpenAI于1月8日推出ChatGPT Health，可连接电子医疗记录和健康应用，结合用户具体信息生成回复 [5] - Anthropic于1月11日推出Claude for Healthcare，此前于2025年10月发布面向科学家和临床医生的Claude for Life Sciences，新产品联手HealthEx打通数据壁垒，允许用户安全接入病历数据 [6] - 马斯克在2026年访谈中预测，通用人工智能（AGI）将在2026年到来，3年内机器人在手术技能上超越人类，4年后达到“完胜任何人类医生”的水平 [7] - 张文宏医生对将AI引入医院病历系统持谨慎态度，担心其可能成为医生成长的绊脚石，但并非拒绝AI在医疗领域的应用 [7]