文章核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋认为，当前的人工智能热潮并非泡沫，而是人类历史上最大规模的基础设施建设浪潮，已投入的数千亿美元仅是开始，未来还需数万亿美元投资以构建完整的AI基础设施体系 [5][11][13] - AI的发展被比喻为一个“五层蛋糕”，从底层到顶层依次为：能源、芯片与计算设备、云设施与服务、AI模型、实际应用，每一层都需要巨额投资和建设 [5][11][13] - AI技术正在创造大量高薪蓝领工作岗位，并提升高端服务业从业者的效率与价值，而非简单地取代人类工作 [7][18][19] - 每个国家都应发展自己的“AI主权”，将其视为像电网和公路一样的关键基础设施，这对于发展中国家是跨越技术鸿沟的机会，对欧洲则是利用其强大工业基础直接拥抱“物理AI”和机器人技术的机遇 [8][26][28] - AI技术本身在过去一年取得了从“聊天”到“办事”、开源模型普及以及“物理智能”觉醒三大关键突破，这为万亿美元基建投资提供了根本动力 [16][17][44] AI基础设施的规模与投资 - 全球已在AI基础设施领域投入了数千亿美元，但这仅仅是开始，未来需要的投资将达到数万亿美元级别 [5][13] - 黄仁勋预测，到2030年，全球在AI基础设施上的花费可能达到3万亿至4万亿美元 [13] - 主要科技公司（如微软、Meta、亚马逊、谷歌）已承诺在未来几年投入超过5000亿美元用于数据中心的建设和租赁 [15][31] - 2025年全球风险投资规模创历史新高，超过1000亿美元流向了“AI原生公司”，覆盖医疗、机器人、制造、金融等领域 [15][43][55] “五层蛋糕”理论详解 - 第一层：能源：AI计算需要巨大的能源支撑，全球的电站升级和绿色能源项目正在提速以满足需求 [13][15] - 第二层：芯片与计算设备：这是英伟达的主战场，其GPU需求旺盛，一卡难求，连前两代旧型号的租赁价格都在上涨 [5][13][30] - 台积电计划新建20座芯片厂 [15][43] - 英伟达的制造伙伴（如富士康、纬创、广达）计划新建30座“AI工厂” [15][43] - 美光已启动在美国的2000亿美元投资，SK海力士和三星也在扩产 [15][43] - 第三层：云设施与服务：需要高效管理和分发算力 [13] - 第四层：AI模型：如ChatGPT等大模型，是公众最熟悉的层面 [13] - 第五层：实际应用：AI在金融、医疗、制造等行业产生价值的最终层面 [13] AI技术的近期突破 - 突破一：从“聊天”到“办事”：AI模型从早期易产生“幻觉”，发展到能够进行逐步推理、制定计划并执行任务，成为“智能体” [17][44] - 突破二：开源浪潮：以DeepSeek为代表的开放推理模型出现，降低了全球企业和研究机构获取强大AI能力的成本 [17][45] - 突破三：物理智能的觉醒：AI开始理解蛋白质结构、化学分子、流体力学等自然科学规律，例如与礼来公司合作，AI可以像对话一样设计和研究蛋白质分子，有望彻底改变新药研发速度 [17][45][46] AI对就业市场的影响 - 创造高薪蓝领岗位：数据中心和芯片工厂的建设催生了大量对电工、管道工、建筑工人和网络技师的需求，在美国，这些岗位的薪水几乎翻倍，达到六位数年薪（超过10万美元）并不难 [7][18][19][46] - 提升专业服务业效率：以医疗行业为例，AI并未取代放射科医生，反而通过接管看片子等重复性工作，让医生能更专注于诊断和与病人沟通，美国放射科医生的数量在过去十年有所增加 [8][21][47] - 缓解护士短缺：美国短缺约500万名护士，AI接手约一半的病历文书工作后，让护士能更多时间照顾病人，提升了医院运营效率和对护士的需求 [21][48] - 区分工作“目的”与“任务”：AI自动化的是工作中的“任务”，而人类更能专注于工作的“目的”，这通常能提升职业价值并扩大行业规模 [24][49] 全球AI发展策略与“AI主权” - 对发展中国家：AI应像电力和道路一样成为国家基础设施的一部分，借助开源模型并结合本国语言文化数据训练，任何国家都能发展适合自身需求的AI，这有助于保护数字主权并缩小技术差距 [26][28][50] - 对欧洲：欧洲拥有深厚的工业基础和顶尖科学实力，可以跳过“软件时代”，直接拥抱“物理AI”和机器人技术，用AI重新武装制造业和科学研究，但前提是必须解决充足且可持续的能源供应问题 [28][53][54] 英伟达的现状与行业风向标 - GPU需求持续旺盛：英伟达GPU在各大云平台供不应求，租赁现货价格持续上涨，包括前两代的旧型号，这表明AI需求真实且强劲 [5][30][54] - 研发预算转向AI：以礼来公司为例，三年前其研发预算几乎全在传统实验室，现在大部分资金流向AI超级计算机和数字实验室，表明研发经费正大规模向AI倾斜 [31][54] - 来自中国科技巨头的需求：有消息称，中国的阿里巴巴和字节跳动各自希望订购超过20万颗英伟达最新的H200芯片 [31]