WAIC UP!全球年终盛会概览 - 大会汇集了来自科研、产业、教育、艺术等不同领域的参与者，展开跨学科、跨代际对话，旨在为复杂时代中的协作提供参照[3] - 人工智能作为21世纪最具变革性的技术，其未来图景需要多元视角描绘[4] - 大会特别设置了“无PPT”的夜场交流环节，通过非结构化的自由交流推动思维边界[10][12] 与会者构成与讨论层次 - 参会者身份横跨政府机构、研究机构、创业公司、科技巨头与投资基金，代表了全球AI生态[6] - 讨论主题沿着“思维范式—技术路径—产业落地”的线索递进展开，全面呈现AI产业复杂性[6] - 思想层面议题直面人工智能的哲学基础与认知边界，例如拆解AI背后的结构性条件与创新机制[6] 前沿技术探讨：具身智能、AI for Science与量子计算 - 具身智能面临高维控制、复杂场景及持续物理接触带来的不确定性挑战，以数据堆叠为核心的扩展路径显露边界[14] - 面向行动的世界模型能将现实压缩为可计算的知识单元，显著降低学习与推理复杂度，是智能进入现实的关键[14] - AI的引入使科学研究进入可被系统性放大的探索状态，AI从科研工具演变为深度嵌入科学发现核心流程的新基础设施[15] - 当人工智能逼近计算与能耗的物理边界，量子计算被视为通向下一代计算范式的重要入口[16] - 量子计算技术路线超导、离子阱、光子、中性原子多线并行，各自指向不同的工程边界与应用场景[18] 产业化、商业化与生态化路径 - AI产品化、商业化、生态化是三阶段过程：产品化需关注市场需求真实性与产品稳定性；商业化核心是商业模式可持续性；生态化需围绕算力、数据、平台与行业场景构建[20] - AI变革是思维、组织、产品一体推进的系统工程，核心是产品能嵌入业务流程并带来可持续的生产力提升[20] - AI正在吞噬营销、电商、搜索、社交媒体、人力资源、软件开发等领域的通用能力模块，持续穿透各领域价值链深处[23] 香港的独特角色与城市级主权AI - 香港探索“城市级主权AI”发展路径，这是一套围绕数据、模型、算力与治理协同构建的城市级智能体系，目标是让AI长期稳定嵌入公共运行结构[25] - 香港已依托生成式AI基础设施推出政务写作助手、会议系统、环境治理与法律辅助等产品，使AI从信息工具转变为参与城市运作的能力单元[25] - 香港高度紧凑复杂的城市结构、多语言多制度社会环境及成熟法治体系，为“主权AI”制度化实践提供了现实基础[25] - 在AI出海过程中，香港凭借成熟法律体系、国际化规则环境与资本网络，成为对接制度和缓冲风险的协作枢纽，通过“香港试点，全球复制”路径为企业提供出海支点[26] 产学研协作与人才培养 - AI时代的大学角色正从单一学术高地转向科技生态的组织节点，需连接科研、产业与社会，参与技术转化与产业协同[27] - 香港的优势在于其国际化科研体系与内地创新体系间形成的高密度联动关系，推动创新链条由线性分工走向并行协作[29] - 内地与香港的协作正在前移，从研究起点到产业落地，从人才培养到评价体系，在同一框架内协同推进，形成更具弹性的创新共同体[29] - AI时代稀缺的是能理解复杂系统、整合跨域资源并具备长期判断力的人才，高校核心任务是为年轻人构建稳定的认知坐标[29] 全球协作与未来展望 - 面对快速演化的AI技术体系，需将不同观点持续纳入讨论，未来在复杂交汇中逐渐具象[32] - AI已从各领域单点突破迈入系统协作新阶段，算力、数据、模型与应用相互牵引，工程、治理与产业彼此耦合[32] - 随之而来的挑战超出任何单一组织、城市或国家的承载范围，涉及资源配置、人才流动、伦理边界与安全责任[33] - 在全球化遭遇波折的当下，比以往任何时刻更依赖全球协作，技术可以加速未来，但责任决定未来走向[34]