公司概况与战略定位 - 杨立昆（Yann LeCun）离开Meta后创立新公司Advanced Machine Intelligence（AMI），法语意为“朋友”[9] - 公司总部位于巴黎，并计划在纽约、蒙特利尔、新加坡等地设立运营机构[10] - 公司坚定选择开源路线，与当前硅谷的闭源趋势相反，认为开源是构建人工智能平台的正确道路[11][13] - 公司前期将专注于研发，核心方向是“世界模型”，而非当前主流的大语言模型（LLM）[17][19] - 公司的终极目标是成为未来智能系统的主要供应商之一，不仅做研究，还会推出围绕世界模型和规划能力的实际产品[38] 技术理念与路径 - 公司认为构建智能系统的正确方式是“世界模型”，而非LLM[19] - LLM虽然有用，但仅通过处理语言无法实现人类水平的智能，因其受限于文本的离散世界，缺乏对物理世界的系统认知，无法进行真正的推理或规划[20][22][23] - 世界模型的核心在于理解世界背后的认知逻辑和抽象表征，而非生成精美的像素（如李飞飞的Marble公司所追求的像素生成路线）[30][31][32] - 公司技术基础是杨立昆此前提出的联合嵌入预测架构（JEPA），该架构不是生成式AI，无法预测未来所有细节，但能从世界的抽象表示中学习，并在抽象空间进行预测[34][36] - JEPA将使用文本、视频、音频和传感器等多种数据，通过学习世界的底层规则来实现真正的现实世界推理和规划[37] 融资与估值情况 - 公司（AMI Labs）正以30亿欧元（约合人民币247亿元）的目标估值寻求融资[45] - 预计将在未来几周内完成3.5亿欧元的初期融资，最终目标是首轮融资5亿欧元[46] - 一旦融资完成，公司将步入“商业成果0，但估值超10亿美元”的初创公司行列[50] - 当前风险投资（VC）圈的投资逻辑发生变化，从看产品或技术路径转向看重创始人背景，例如Ilya Sutskever和Mira Murati离开OpenAI后创办的零产品初创公司均获得了约20亿美元的估值[52][53] 人才招募与团队建设 - 公司正在积极招兵买马，已从Meta挖走前副总裁Laurent Solly[40] - 有消息称，公司有意邀请研究员谢赛宁加入并担任首席科学家一职[7][42] - 杨立昆在访谈中高度认可谢赛宁，称其为杰出的研究者，并曾两次成功聘请他（之前在FAIR和纽约大学）[43] 与Meta的关系 - 杨立昆对Meta的某些决策表示不满，例如解散机器人团队被认为是战略性错误，并认为Meta擅长研究但不擅长将技术转化为产品[15] - 尽管理念存在分歧，但Meta可能成为新公司的第一个客户，双方有望达成合作，Meta将有权访问其创新成果[5][47][48] - Meta将不会成为公司的投资者之一[47]