文章核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋认为，全球人工智能基础设施建设刚刚开始，未来需要数万亿美元的投资，这将涉及从能源到应用的整个AI技术栈，并启动人类历史上最大规模的基础设施建设 [1] AI基础设施建设的规模与投资 - 全球已投入数千亿美元用于AI基础设施建设，但仍有数万亿美元的基础设施需要建设 [1] - 投资将覆盖构成现代AI堆栈的“五层蛋糕”：能源、半导体、云基础设施、AI模型以及最终的应用层 [1] - 应用层将应用于金融服务、医疗保健和制造业，并最终产生经济效益 [1] - 为满足AI超大规模数据中心对高内存带宽的巨大需求，美光、SK海力士、三星等内存及NAND闪存供应商正投入数十亿美元扩大产能 [1] - 合作伙伴台积电正在投资1000亿美元，用于建设或扩建其位于亚利桑那州、日本和欧洲的多个芯片制造厂 [1] - 制造巨头富士康以及原始设计制造商纬创资通和广达科技也在进行大规模投资 [1] AI投资趋势与模型进步 - 2025年是风险投资史上规模最大的年份之一，大部分资金流向了AI原生公司 [2] - 大量投资涌入AI原生公司，因为AI模型首次足够好，可以在此基础上进行开发 [2] - AI模型本身的改进是驱动所有投资的基础，推理模型的引入使AI更加务实，从而最小化幻觉问题 [2] - 开放模型和“理解自然”的物理AI的出现，增强了投资者对大规模AI基础设施投资的信心 [2] - 在制药领域，例如礼来公司，AI模型已取得显著进展，实现了类似ChatGPT的体验，科学家可以“与蛋白质对话”，预计将出现真正伟大的突破 [2] AI对就业与社会的影响 - AI的普及将为电工、水管工等技工行业创造许多高薪工作 [2] - 在医疗领域，如放射科和护理，AI已实现部分工作的自动化，但并未减少放射科医生或护士的数量，医院反而在招聘更多人员 [2] - 由于AI帮助接诊更多病人并缓解护士数量制约，医院收入增加，从而雇佣了更多放射科医生 [3] - 在金融服务和法律公司，AI的影响可能导致分析师人数减少，存在一定的岗位替代现象 [3] - 受教育程度更高的社会对AI的使用更为频繁 [3] - 鼓励每个国家，特别是发展中国家，自主研发人工智能，充分利用其语言和文化资源，建设本国的人工智能基础设施 [4]