文章核心观点 - 具身智能产业正经历从二维数字描述向三维感知与互动的根本性转变，而高质量、多模态的真实世界数据是跨越技术鸿沟、实现规模化落地的关键瓶颈[2] - 虚拟动点公司凭借在空间计算领域（如OptiTrack光学动作捕捉技术）的长期积累，定位为机器人产业的“数据与平台赋能者”，通过提供全栈数据采集与全流程数据服务，为行业构建关键数据基础设施，加速机器人从实验室走向实际应用[4][5] - 公司已与国内头部机器人公司实现全覆盖合作，并通过建设大型数据训练中心（如北京·石景山人形机器人数据训练中心）等方式，确立了其在产业核心圈层中作为关键数据基础设施提供商的地位[5][6] - 展望未来，空间计算被视为如同电力网络一样不可或缺的未来基础设施，虚拟动点致力于持续深耕此领域，为整个具身智能产业输送能量[9] 从二维描绘到三维感知：数据是跨越鸿沟的关键 - 互联网过去三十年的核心是将物理世界数字化并装入二维屏幕，而具身智能浪潮要求数字系统能三维化地感知、理解并与现实世界互动，这是从“描述世界”到“作用于世界”的根本转变[2] - 技术从二维向三维跃迁的主要挑战并非算力或模型参数，而在于缺乏高质量、多模态、符合物理规律的真实世界数据[2] - 工业仿真与真实场景的割裂，以及机器人从“实验室演示”到“稳定实际应用”的最后一百米，其症结常在于数据短缺，高质量数据被比喻为支撑具身智能远征的“粮草”[2] 从光影到空间：一场“顺水推舟”的技术深耕 - 虚拟动点切入具身智能赛道是基于长期技术积累的“顺水推舟”，其核心团队早在机器人成为资本市场热词前，已深度沉浸于空间计算领域[4] - 公司的OptiTrack光学动作捕捉技术长期服务于全球顶尖的影视、游戏和工业仿真项目（如《流浪地球》、《复仇者联盟》、《黑神话：悟空》及波音、奥迪等），积累了海量的高精度3D运动数据和对物理空间数字化的深刻理解[4] - 这些关于人体运动、物体交互、空间关系的三维数据，被视为机器人学习并理解物理世界的天然语料库[4] - 凭借OptiTrack毫米级精度定位算法、无标记点识别、光惯融合及自研的LYDIA动作大模型等核心技术，公司在具身智能爆发前夜便掌握了获取和加工高质量机器人数据的能力[4] 定位“赋能者”：在数据荒原上架桥修路 - 面对行业“数据墙”，虚拟动点选择不造机器人本体，而是专注于成为机器人产业的数据与平台赋能者，战略核心是“数据+平台+场景”[4][5] - 公司构建了全栈数据采集能力，整合了从OptiTrack高精度相机、VR设备到动捕手套、数据夹爪等多元化设备，形成能适应不同机器人形态和任务需求的异构数据采集系统[5] - 公司构建了全流程数据服务能力，从设备供应商进化为提供一站式数据解决方案的平台，通过搭建数据资产、采集、生成和重定向平台，为合作伙伴提供从高质量数据集构建、管理到真机训练调优的全流程支持[5] - 公司推动广泛产业协同，例如与政府及伙伴共建了超万平方米的“北京·石景山人形机器人数据训练中心”，该中心还原了16个工业、家庭、康养等细分场景，年均可产出超600万条高质量训练数据[5] - 公司的服务也落地于深圳福田实验室等前沿研究机构，其赋能名单覆盖了国内机器人行业众多头部公司，如松延动力、优必选、钛虎机器人、乐聚机器人、银河通用等[5] 成为关键节点：从技术到产业的渗透 - 虚拟动点目前已实现与国内TOP10机器人公司的全覆盖合作，在产业核心圈层中确立了作为关键数据基础设施提供商的地位[6] - 2025年，公司接连入选多项重要产业图谱，并获得“具身智能机器人先锋”、“年度数采贡献奖”等荣誉，被评审专家认为扮演着喂养AI的基石搭建者和产业双向奔赴中的翻译官角色[7] 坚守长期主义：空间计算作为未来基础设施 - 随着具身智能向复杂社会化协作演进，对高质量、多场景数据的需求将呈指数级增长，空间计算不仅是机器人运动控制的关键，更是虚拟与现实融合的核心动能[9] - 公司坚持长期主义，将继续深耕空间计算核心技术，持续创新以提升数据的深度与精度[9] - 当物理世界与数字世界的边界日益融合，空间计算将如同电力网络一样，成为不可或缺的基础设施，公司致力于成为为整个具身智能产业输送能量、加速前进的“高速公路”[9]