文章核心观点 - 文章认为AI对人类智能的影响取决于人类自身的选择和使用方式 过度依赖AI 尤其是在个人主业和深度思考领域 可能导致人类思维模型“碎片化”和“格式化” 从而阻碍进步甚至导致“降智” 人类应在AI时代坚守独立深度思维模型的建立 在主业领域克制使用AI 并完整继承人类过往文明的思维遗产 以避免重蹈短视频时代“降智”的覆辙 最终 AI让人类变蠢还是变聪明 选择权在人类自己手中 [7][26][28] AI时代的人类思维模型危机 - 信息传递模式的革新会颠覆人类大脑的思维模型 短视频时代已证明其导致思维“碎片化”和“情绪化” AI作为新的信息传递模式 很可能再次对人类思维模型进行“格式化” [8] - 经济学家储殷指出 AI可能批量培养最标准化、最格式化、也最平庸的人 所有能被AI教给的东西 也都能被AI替代 [7] - 部分学校老师和媒体公司老板禁止使用AI 源于对丧失独立思考能力的恐惧 [9] 独立深度思维模型的重要性 - 独立深度思考能力在媒体和公关行业也很稀缺 其结论往往是“less is more” 好的汇报应简洁明了 [11][12] - 建立一套独立深度思维模型是区分“碌碌无为”和“熠熠生辉”人生的关键 人与人之间的差距即在于此 [12][13] - “托塔老师”创始人李智勇将学习分为“学”与“习” AI可辅助“学” 但“习”（实践）必须靠孩子自己 [13] - 使用AI的第一原则是不能妨碍人类建立独立深度思维模型 [14] 主攻领域应避免使用AI - 人类大脑算力有限 每天80%以上的大脑算力用于安身立命的主业工作 若想在该领域进步 应尽量少用AI辅助思考 [16][17] - 在媒体行业 AI派主要有两种使用方式 一是由行业老炮提供框架让AI生成再修改 二是行业新人直接给大概方向让AI发挥 相比“手搓派” 后者成长和认知进步最快 [17][18] - 在公司内部 使用AI写文案的年轻人与坚持手写的年轻人 在半年内能力差距已拉开很大 [19] - 在主业领域 努力将大脑念头在物理世界还原创造 是伟大的思维训练过程 若此过程被AI颠覆 AI将成为“降智”产品 [19] 继承人类文明遗产与避免信息碎片化 - 使用AI快速提炼书籍核心思想与金句 类似于用短视频快剪看电影 是一种导致信息“碎片化”的行为 [21] - 信息碎片化会导致世界变得浮躁、急迫、对立以及残暴 而信息连续化则带来宁静、耐心、和谐与和平 [22] - AI在提供答案时 是提供碎片化捷径还是引导系统化阅读 是两条不同的路线 应引导人类在浩瀚的人类思考中寻找答案 即“授人以渔” [22][23] - 反对“长期用AI让孩子变笨是伪命题”的观点 认为人类惰性会产生依赖 AI应规避这种依赖 [22] 人类进步的衡量与AI的价值观 - 人类进步的衡量标准应与过去的自己相比 看“真善美”是否前进 社会丑恶是否减少 而非单纯与AI或过去人类比较 [25] - 个体的小聪明是孤例 人类文明整体的进步才是标准答案 [26] - 马斯克预测 AI在今年将比个体人类聪明 五年后将超越全人类的集体智慧 [26] - 技术若完全交给算法而无人类价值观干预 将可能导致悲剧 如同短视频技术 因此 AI在价值观层面始终需要“人类总编辑”来掌舵 [26][27]