文章核心观点 - 文章对《股票魔法师》中的趋势定义进行了量化改进，提出了一套修订后的趋势模板，旨在更准确地识别股票趋势，特别是底部突破转折点，并过滤无效信号 [1][2] 趋势定义的量化改进 - 原始定义采用简单移动平均线及其交叉关系，但在回测中常因滞后性导致临界反转点丢失 [2] - 改进方案删繁就简，只保留200日均线，并采用成交量加权价格均线以提升准确性 [2] - 对均线上翘的定义进行了优化，采用成交加权均线后，对底部一阶段的突破转折点捕捉更准确 [2] 改进后的趋势模板 - 核心指标为成交量加权200日均线 VWA200:=SUM(C*AMO,200)/SUM(AMO,200) [3] - 模板包含多个条件：当前价格处于最近一年新高68%以内 C>HHV(H,233)*0.68 [3] - 当前股价需比最近一年最低价至少高20% C>LLV(L,233)*1.2 [3] - 最终趋势信号需同时满足价格位置、均线形态及相对强度条件 TOP AND BTTM AND UPAP AND SLP AND RS [3] 相对强度指标的优化 - 相对强度RSR的定义以成交加权均线为基准 [2] - 结合了RSV和RSLine的优异特性，形成一个组合指标，以兼顾信号位置的合理性并过滤无效信号 [2] - RS条件的阈值设置提供了一个定义框架，使用者可通过回测自行调整 [3] 选股应用方法 - 可使用提供的趋势模板源码构建选股器，选出股票的多少主要通过调节RS条件的各项阈值来控制 [4] - 文章推荐了另一种动量领先股的选股方法，包含8个具体条件 [4] - 动量选股条件包括：当前价格在150日和200日均线之上，且150日线在200日线之上 [4] - 200日均线至少上涨了一个月，50日均线高于150日和200日均线 [4] - 当前价格在50日均线之上，且比52周最低价至少高出25% [4] - 当前价格不低于52周最高价的75%，相对强度评级不低于70，最好在90左右 [4]