文章核心观点 - 瑞幸咖啡门店运营背后依赖的“眼睛”是边缘侧AI算力，其关键支撑是国产通用GPU公司天数智芯的“彤央”系列产品[1][3][4][6][7][8] - 天数智芯通过发布彤央系列边端算力产品，展示了其在边缘计算场景的落地能力，并披露了从云端到边缘的完整技术路线图，其长期目标是对标乃至超越英伟达等行业标杆[8][9][35][36][54] 彤央系列产品发布与特性 - 天数智芯在上市后不久即发布“彤央”系列四款边端算力产品，该系列名称寓意高能效计算与边端核心算力枢纽，专为真实业务现场设计[9][12][13][14] - 彤央TY1000：标准699Pin接口模组，口袋大小，提供近200T稠密算力，在CV、NLP推理及32B参数的DeepSeek-R1模型推理等场景表现不弱于主流国际方案，多负载综合效率超过英伟达AGX Orin典型配置[16][17][18][20][21] - 彤央TY1100：采用12核ARM v9架构CPU，系统级算力更充沛，面向多传感器融合、边缘数据预处理等复杂场景，定位为完整的边缘计算底座[22][23][24][25] - 彤央TY1100_NX：针对显存容量和性价比敏感用户，配置更大显存，提升多模型并行、长序列推理的稳定性，保持即插即用部署[26][27] - 彤央TY1200：定义为算力终端，算力规格达300 TOPS，是面向终端形态的整体方案，目标客户包括希望将AI能力直接集成进设备的行业客户[28] - 产品组合覆盖从算力模组到终端的不同部署需求，并在接口和形态上实现与主流产品的Pin-to-Pin兼容，降低客户迁移成本[29][31][32] 产品商业化落地与应用场景 - 彤央系列产品已在实际场景中应用，并非仅为发布[33] - 在机器人领域，与格蓝若机器人合作进入企业应用[33] - 在工业侧，比依电器等制造企业用于设备智能化升级[33] - 在商业零售场景，瑞幸咖啡是典型案例[10][33] - 在交通领域，已参与多个车路云一体化试点[33] - 公司通用GPU已稳定运行400余种主流模型，并强调Day 0适配能力，例如DeepSeek模型在其平台上的适配和推理已成为客户实际部署的一部分[46] - 公司累计交付芯片数量已超过5.2万片，服务客户超过300家[49] - 具体应用成效包括：互联网AI客服算力成本压缩一半且单机性能翻倍；金融行业研报生成效率提升约70%；千卡规模集群已实现超过1000天的稳定运行[49] 公司技术路线与长期战略 - 天数智芯不满足于国产替代，长期目标是对标乃至超越英伟达等行业标杆[36] - 公司披露了明确的架构路线图[37] - 2025年：推出“天枢架构”，超越英伟达Hopper，支持高精度科学计算到AI精度计算，AI芯片执行注意力机制时算力有效利用效率达90%及以上，测试显示其效率较行业平均水平提升60%，在DeepSeek V3场景平均性能比Hopper架构高约20%[39][40] - 2026年：推出“天璇架构”（新增ixFP4精度支持，对标Blackwell）和“天玑架构”（实现全场景AI与加速计算覆盖，超越Blackwell）[41] - 2027年：规划“天权架构”，目标全面超越英伟达Rubin架构[42] - 技术路线图由TPC Broadcast、Instruction Co-Exec、Dynamic Warp Scheduling等底层技术能力支撑，这些技术构成了公司在指令级并行、资源调度和算力利用率上的核心优势[43][45] - 公司选择了一条更难的通用GPU全栈自研路线，涵盖架构、指令集、编译器到软件栈，与自研芯片或专用NPU路线形成差异[52]