摘要 当90%的工厂陷入"半自动陷阱"，局部效率的堆砌正在成为全局负担。磅旗用"AI智能体工厂"给出答案：让机器自主协同，赋予工厂思考能力。 为何 工厂 规模 越 做 越大， 反而 越做越累？ 这不是管理问题，而是范式困境。当自动化设备覆盖了单一工序，数字化系统记录了局部数据，工厂却陷入了更深的 "半自动陷阱"： 自动化断点丛生、数据孤岛林立、核心决策仍高度依赖人力。局部的效率提升，反而加重了全局协同的负担。 缺乏 AI驱动的全域协同，自动化设备 堆砌得越多，管理内耗就越大。 "打通血脉，统一指挥"已成为 百亿、 千亿 到万亿 级制造巨头最迫切的渴望。决策效率，这个 隐形 的环节，正成为决定利润空间的隐形战场。 资本市场早已敏锐嗅到变化：单纯的硬件集成商或软件供应商的故事 正在 结束， 下一个产业级机会，属于能够定义新一代生产协同范式的 "工业智 能操作系统OS"——必须基于去中心化的AI决策智能，能够真正理解并驾驭工业系统的复杂性与不确定性。 磅旗科技，这家被多个顶级投资机构与行业领军客户共同认证为"行业黑马"和"独角兽"的创新企业 ，直击上述行业痛点，给出了自己的答卷： 基于去中心化 AI 决策智能的 " ...