Ambarella:为数据中心以外的物理人工智能赋能

文章核心观点 - 随着AI需求增长,计算工作负载正从云端向边缘设备转移,这为专注于边缘AI视觉处理器的半导体公司创造了重要机遇 [1] - Ambarella作为一家设计用于智能摄像头和传感器系统的AI视觉处理器公司,通过提供高度集成的片上系统,在边缘AI领域占据有利位置 [1] - 公司面临巨大的市场机遇,包括视频安防、车队管理、机器人、无人机和汽车领域,其增长前景和战略定位支持其获得高于行业平均的估值溢价 [6][9][10][11][23] 强劲的营收增长 - 在2026财年第三季度,公司营收创纪录,达到1.085亿美元,同比增长31.2% [4] - 非GAAP毛利率为60.9%,非GAAP每股收益为0.27美元 [4] - 预计整个财年的营收增长率将在36%至38%之间,第四季度营收预计在9700万美元至1.03亿美元之间 [4] - 公司总现金、现金等价物和可交易债务证券为2.953亿美元 [4] - 于2026年1月5日发布了采用4纳米工艺的CV7边缘AI视觉SoC,具备高达8Kp60的多流处理能力 [4] 巨大的市场机遇 - 视频监控中的AI市场规模预计将从2024年的70亿美元增长到2030年的290亿美元 [9] - 全球视频监控市场预计将从2024年的730亿美元增长到2030年的1470亿美元 [9] - 视频远程信息处理市场预计将从2024年的17亿美元增长到2034年的87亿美元 [9] - 机器人视觉市场预计到2025年将达到33亿美元,到2030年将增长到50亿美元 [10] - 全球无人机市场预计将从2024年的730亿美元增长到2030年的1630亿美元 [10] - 到2030年,汽车领域可能成为一个320亿美元的机遇,另有预测称汽车ADAS传感器市场规模将达到1020亿美元 [11] - 公司CV7 SoC支持多流和多传感器,与高端安防系统、车队管理、机器人及汽车感知的发展方向一致 [6][9] 开发者专区 - DevZone是一个新的门户网站,旨在通过提供优化的模型和工具,帮助客户更简单地开发和部署基于Ambarella SoC的边缘AI应用 [13] - 该平台增强了客户粘性,因为原始设备制造商一旦在特定芯片堆栈上部署了模型,更换供应商会变得昂贵且有风险 [13] - 该战略支持公司现有的软件能力,允许开发人员将使用常见机器学习框架创建的神经网络映射到Ambarella处理器上,而无需更改模型 [14] 竞争格局 - 在高端市场,竞争对手包括NVIDIA、QUALCOMM和Mobileye,它们提供高性能但可能对始终在线的边缘设备存在过度设计、成本高和能耗高的问题 [15] - 在低端市场,公司与专注于基本单摄像头设计的低成本视觉SoC供应商竞争,但这些供应商在向多流、多传感器和AI密集型工作负载转移的市场中相关性下降 [15] - 公司的战略定位是成为边缘感知系统的一流供应商,专注于视频图像质量、低功耗和设备端AI的结合,而非在计算规模上竞争 [16] 相对估值与增长 - Ambarella的市销率为7.8倍,高于恩智浦半导体的5.0倍、Mobileye的4.5倍和高通的3.9倍 [17][23] - 公司当前财年营收增长预期约为37%,远高于Mobileye的4%、高通的2%和恩智浦的6% [19][23] - 尽管营业利润率尚未转正,但公司正恢复运营杠杆,随着边缘AI营收占据主导并持续增长,营业利润率有望提高,可能带来估值倍数扩张 [23][24] - 机构持仓呈上升趋势,持有AMBA的基金数量从2024年第四季度的296家增加到2025年第三季度的325家,总持股数从3370万股增加到3570万股 [26]