文章核心观点 - AI技术正在显著降低动画创作的门槛，使动画产业从传统的重资产、工业化流水线模式，向“意图主导”和“单人工作室”模式转变 [4][5] - OiiOii公司通过构建一个以用户为“导演”、多个AI Agent为协作系统的产品，旨在服务中国泛ACG领域约180万个活跃创作者，释放其创造力并极大提升内容生产效率 [4][31] - 视频AI模型将呈现多元化发展，垂直领域的AI Agent（如动画）因其对特定工作流和审美的深度理解，拥有独立于大模型厂商的生存和发展空间 [49][50][51] AI动画行业变革 - 传统流程复杂：传统3D动画制作链条长，涉及剧本、角色设计、建模、分镜、贴图、灯光、渲染、剪辑等多个高度工业化的复杂环节 [8][9] - AI压缩流程：AI技术显著压缩了传统动画制作流程，尤其是模型层工作（如灯光、渲染），但核心创作逻辑（故事、角色设计、场景）并未改变 [10][11][12] - 降低门槛与改变角色：AI使得产业链上原本只负责单一环节的专业人士（如建模师）有机会成为“导演”，完成个人创作，动画创作从集体重资产消耗进入“意图主导”时代 [5][13] - 提升行业产能：AI有望缓解动画行业因高昂单位成本和漫长制作周期导致的产能不足问题，例如将现有账号的更新频率从周更提升至日更 [13][31] - 技术发展路径：视频生成模型可能通过学习大量优秀动画内容直接生成结果，而非必须完全解决底层物理问题，这为动画AI发展提供了新路径 [17] - 中外技术氛围差异：与美国（如迪士尼与高校深度合作）不同，中国动画行业与顶级高校间的技术合作几乎缺失，技术氛围尚未建立 [18] OiiOii产品战略与用户洞察 - 产品定位与理念：产品定位为服务PUGC（专业用户生产内容）创作者，采用AI Agent模式，将用户设定为“导演”，AI Agent作为其执行团队，旨在增强用户对作品的“拥有感” [23][26] - 目标用户规模：核心目标用户是中国泛ACG领域约180万个活跃账号，这些账号通常由2-3人维护，周更一次，使用工具后有望实现日更甚至更高频更新 [31] - 用户画像扩展：工具不仅服务现有动画创作者，也吸引了大量无动画经验的潜在用户，包括性格内敛的北漂者、小学老师、专业插画师、父母等，用于制作Vlog、教学课件、个人故事和儿童内容 [4][41][42][43] - 效率提升显著：对于目标用户群体，使用工具后内容生产效率成本预计能降低百倍 [32] - 技术架构挑战：产品在平衡小白用户“一键生成”的惊喜感与专业用户“高度自由编辑”需求上面临挑战，技术架构已迭代多次以寻求稳定工作流与自由编辑的兼顾 [33] - 分镜生成优势与难点：产品成熟度最高的环节是分镜Prompt扩写，能帮助用户用一句话表现故事性和情绪性；当前主要痛点是平衡分镜间的连贯性与场景切换带来的故事起伏感 [34] - 用户反馈与社区运营：通过“听劝周报”等形式高度响应用户反馈，与用户“共建”产品，但有时过度听劝也可能导致产品调整失误 [35][36] - 海内外用户差异：日本等海外用户更关注视觉精美度和风格多样性，而国内用户更注重故事信息量和“梗”，容易产出爆款内容 [38] AI视频领域竞争格局与Agent价值 - 对“一句话生成视频”的看法：该模式对于20-30秒的简单视频成立，但对于4-5分钟的长创作不成立，且会削弱创作者的参与感和作品“拥有感” [48] - 垂直Agent的生存空间：视觉模型因数据、标注标准和训练流程的细微差异会导致结果显著不同，因此很难一家独大，会呈现风格和领域专精的多元化格局，这为垂直领域Agent提供了发展机会 [49][50] - 模型与产品的边界：在多模态领域，模型与产品之间有较清晰界限。视频创作需要多个模型协作和复杂的前置任务编排，这类高质量流程数据需通过产品在真实交互中积累，短期内模型厂商难以直接覆盖 [54][55] - 未来生态类比：基础模型提供“食材”，而垂直Agent则是决定风味的“菜谱”或“餐馆”，未来视频Agent生态将像“小吃街”一样百花齐放，各自服务不同的内容形态和人群需求 [51][53] 创业与投资视角 - 创业体验：创业者（CEO）会经历独特的孤独感，并在应对公司困境的过程中获得对抗焦虑的“抗体”，勇气和深度反思是推动迭代的关键力量 [56][57][58] - 投资动力：投资人的核心动力包括好奇心（探索未知领域）、与优秀创始人交流获得的启发以及陪伴企业成长的过程 [61][62] - 2026年AI趋势展望： - 模型智能与人类认知的差距将越来越小，推动大量可落地产品出现 [66] - 资本侧利好（如并购、上市）增强了创业者信心，AI行业目前受宏观经济影响较小，但最终将融入更广阔的科技生态 [67] - 看好的应用方向包括：新型多模态内容消费平台（探索互动性、模糊视频与游戏边界）以及主动式AI（能够理解上下文并进行预判） [68][69]