特点1:核心创新技术 * 自适应工具调用能力: 这是 Qwen3-Max-Thinking 最引人注目的突破。与需要用户手动选择工具的传统模型不同，它能像专业人士一样，在对话中自主 判断并调用内置的搜索引擎、代码解释器或记忆模块等功能。这种"思考-行动-验证"的闭环流程，使其能够访问实时信息、执行代码计算，并显著降低产 生虚假信息（"幻觉"）的概率。 *测试时扩展技术 (Test-Time Scaling): 这是一种更高效的推理策略。不同于简单地增加并行计算量，该技术通过一种"经验提取"机制，让模型在多轮迭代 推理中，从过往的思考过程中提炼关键洞见，避免重复推导已知结论，从而将计算资源集中在解决不确定性上。这使得模型在相同的计算成本下，推理性 能得到大幅提升。 这一点和阿里最近推进的的多核cpu集群有关，不做重复推导，从过往推导中提炼关键词。 特点2:能力强 多项国际公认的基准测试中，Qwen3-Max-Thinking 展现了强大的实力，尤其在以下领域刷新了最佳纪录 (SOTA)： 特别是在启用工具的"人类最后的考试"(HLE) 评测中，它取得了 58.3 的高分，大幅超越了同场竞技的 GPT-5.2-T ...