2026年全球资产格局转折预警 - 专家警示2026年可能成为全球资产配置的“转折之年”，市场强韧或将让位于新的宏观拐点、资产价格分化与潜在风险重估 [5] - 美股市场集中度与估值均处历史高位，在流动性充裕和投资者狂热推动下，市场可能走向“彻底泡沫化”并面临破裂风险 [6] - 全球增长动力与政策路径出现显著分化，美国经济在高关税下滞胀风险隐现，而欧洲与部分亚洲市场因估值相对合理、政策支持及结构性改革提供了更分散的机会 [6] - 通货膨胀可能卷土重来，成为主导大宗商品及利率走势的关键变量，对固收资产构成压力 [7] 资产价格基础的演变 - 资产价格的传统基石（劳动创造的价值、增长故事、债务角色）正在发生根本性动摇 [10] - 人工智能的全面渗透动摇了以人类劳动时间为标尺的价值创造，价值创造的标尺正滑向算法效率与数据垄断等模糊领域 [11] - 全球化带来的外延式扩张红利被关税壁垒与供应链重组撕裂，增长动力源被迫转向区域自足和数字内生，增长哲学从追求“更大、更广”转向“更安全、更智能” [12] - 全球主要经济体政府债务攀升至历史顶峰，债务性质从“增长催化剂”演变为维持系统运转的“压舱石”，挑战了以国债为标杆的“无风险资产”底层逻辑 [14][15] - 新的价值本体正在崛起：数字（算力、数据、算法协同网络）本身成为核心生产资料并生成独立价值；能源价值由其供应链的“战略可控性”和与数字未来的绑定深度重估；全球信用共识碎片化，市场从统一的价值度量衡体系过渡到多元博弈的“度量衡丛林”时代 [15][16] 2026年的市场认知风险 - 市场走向越来越取决于人们如何讲述关于数据的故事，而非数据本身，这是2026年最隐蔽危险的认知战场 [21] - 市场交易行为在解读央行“鸽派”或“鹰派”的叙事姿态，而非分析经济本体，市场共识建立在流动的沙丘之上 [23][24] - 人工智能革命的叙事力量达到高峰，市场将遥远的“潜在可能”贴现为眼前的“必然现实”，为相关资产标上天价，形成了认识论上的“灯下黑”，忽视了其巨额融资需求、就业冲击及能源压力等风险 [25] - 地缘冲突、产业政策、国家安全等已成为市场的核心内生变量，但多数市场参与者的认知模型更新速度远赶不上现实演化，导致“黑天鹅”事件频发 [27] - 共识崩塌可能源于信仰体系的瞬间溃散，其冲击力和速度将远超寻常的经济衰退 [28] 在矛盾中构建投资策略 - 投资策略需驾驭相互交织的矛盾力量，成功将属于能够理解、接受并巧妙利用矛盾的“辩证交易者” [30][31] - 首要矛盾是美股（尤其科技股）极高估值与人工智能强大动能并存，策略应是“顺势而警惕”，在动能衰竭信号出现前不完全离场，但利用期权等衍生品为估值极端部分进行对冲 [32][34][35][36] - 动能正在扩散，可关注欧洲（受益于财政刺激与估值比较优势）、印度（结构性增长故事）以及商业航天、工业金属（如铜）等尚未陷入狂热定价的领域 [37] - 应对全球货币信用体系矛盾（美元信用松动与成熟替代锚缺失），策略核心应从“选择新霸主”转向“构建去中心化的网络”，降低对单一美元信用体系的依赖，增配实物资产、布局不同增长逻辑区域的权益资产并持有非美货币敞口 [38][39][40] - 应对资本市场内部矛盾（公开市场“廉价”与非公开市场“昂贵”），应进行功能区分：公开市场作为战术交易、维持灵活性的场所；私人市场作为长期配置和获取超额回报的核心领域 [41][43][44][45] - 应对宏观上通胀压力与经济增长韧性拉锯的矛盾，应构建“抗滞胀组合”：关注与全球重建相关的工业金属（如铜）及部分低位农产品；寻找拥有强大定价权的下游企业或受益于低利率的刚性需求板块；在债券端缩短久期并偏好浮动利率资产 [46] 市场结构性趋势变化 - 市场主要驱动逻辑已从“流动性宽松”加“经济增长”的双轮模式，演变为安全（供应链、能源、数据主权）、稀缺（优质实物资源与核心资产）和叙事（AI、太空等未来图景资本化想象）混合驱动的多轮系统 [49][50] - 资产间旧有关系解体，股票与债券的相关性变得不稳定甚至失效，未来风险管理可能需要构建全新对冲逻辑（如用实物资产对冲金融虚拟资产风险） [51][52] - 全球监管哲学正从“自由放任”转向构建“有管理的韧性”，旨在引导金融体系在冲击中不至于崩溃并能完成关键功能转换，这将催生新的市场结构与投资机会 [53][54][55]