科学智能（AI4S）行业背景与机遇 - 科学智能（AI for Science）已成为科技突破的“隐形引擎”，通过AI赋能基础科研，打破“猜假设、做实验”的传统模式，为微观探索、新药研发等前沿领域开辟全新方向 [1] - 2025年11月，美国启动“创世纪计划”，以“曼哈顿计划2.0”的格局推动AI与科研深度融合，让AI从辅助工具升级为科学发现核心驱动力 [2] - 科学智能概念自2018年萌生，内涵不断升级，从提升科研效率拓展到参与科研全流程，并在2024年诺贝尔物理、化学奖中表现亮眼，获得全球科学界广泛认可，已深度渗透物理、化学、生物等多个领域 [2] - 全球竞争日趋激烈，2024年11月美英先后发布“创世纪计划”和“人工智能赋能科学战略”，试图抢占领域霸权 [16] 思朗科技公司概况与资本路径 - 公司成立于2016年，脱胎于中科院自动化所，是科学智能赛道上国芯国模自主能力体系的重要代表 [2] - 公司已完成7轮融资，投资方阵容豪华，涵盖宁德时代、贵州茅台等产业巨头，以及联和投资、金石投资等知名财务资本 [4] - 融资历程包括：2019年A轮引入上海联和资本，2024年C轮迎来茅台集团、金石投资入局，2025年2月D轮由宁德时代旗下溥泉资本领投 [4] - 公司于2025年12月19日正式启动IPO进程 [2] 核心技术：MaPU（代数运算处理器）架构 - 公司核心底层技术壁垒是自主研发的MaPU架构，由创始人兼首席科学家王东琳（前中科院自动化所所长）带领研发 [5] - MaPU是一种“软件定义硬件”的可重构芯片架构，通过代数指令软流水线技术，可零延时调整硬件资源，兼具ASIC的极致速度和CPU、GPU的灵活可编程性 [7] - 实测数据显示，其处理科研任务时内核利用率稳定超过90%，速度较传统CPU快几十倍 [7] - MaPU架构实现100%自主研发，从内核、指令集到软件适配全程不依赖国外专利，已累计授权及申请500多项发明专利 [7] - 基于MaPU架构的其他应用领域芯片已实现商业化，覆盖智能手机影像、卫星互联网通信等多个领域 [7] 核心产品一：“天穹”超算 - “天穹”是国内首款纯自主研发的3D科学计算机，依托MaPU架构与全3D互联设计，大幅降低通信延迟，计算速度较传统超算提升2到4个数量级 [9] - 在分子动力学仿真中，“天穹”可实现每日5–10微秒的实测模拟速度，性能对标美国顶尖分子动力学专用超算Anton2，达到国际一流水平 [11] - “天穹”具备场景通用性，除分子动力学外，还可高效支持第一性原理计算等多元科学模拟任务，在应用维度上超越Anton系列 [11] - 基于“天穹”，湖北孝感建成了全球规模最大的通用型3D科学计算算力集群——长江3D科学计算中心，自2023年运营以来已服务全球200多个顶尖科研团队、高校及企业 [11] 核心产品二：UCP基带芯片 - 基于MaPU架构研发的UCP系列基带芯片，已在5G、卫星通信等关键领域实现成熟国产化应用 [14] - 该芯片服务国内头部低轨卫星互联网星座，深度参与千帆星座地面基站和终端研发 [14] - 与三大运营商、国内头部小基站设备商及紫金山实验室达成深度合作，国内前六的小基站厂商将其作为国产方案的独家选择 [14] 应用落地与生态构建 - 在生物医药领域，“天穹”推动多款药物进入临床前试验，通过高精度模拟发现新的变构口袋及候选药物分子，为新药研发缩短数年周期 [13] - 在新材料领域，“天穹”构建的电解液数据集入选国家新材料大数据中心首批AI适配数据集，破解锂电池电解液研发动态数据缺失难题 [13] - 在先进制造、半导体领域持续突破，不断拓宽科学智能应用边界 [13] - 公司正与中科院自动化所合作，基于高质量科学数据集对“磐石”科学基础大模型进行训练，推动其向科学智能方向演进，走“国芯训国模”的发展路径 [13] - 公司核心竞争力在于搭建起“架构-算力-数据-应用”的完整科学智能生态，并拥有“研发+商业化”的黄金团队组合 [16] - 公司明确以科学验证为基石，以真实需求为牵引，自主构建底层基础设施，形成“模拟-验证-泛化”的完整闭环，目标建立规模化“科学数据工厂” [16]