公司核心产品与技术发布 - 月之暗面于1月27日正式发布并开源新一代多模态大模型K2.5，该模型在原生多模态架构、Agent集群协作、代码生成等核心领域实现开源state-of-the-art表现，相关能力已全面登陆kimi.com、KimiApp及开放平台 [1] - K2.5是公司迄今最智能、最全能的模型，采用原生多模态架构，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务，在Agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上表现领先 [1][3] - 模型显著降低AI交互门槛，用户可直接以拍照、截图或录屏形式提交需求，突破文字表达局限，在办公场景中已掌握Word、Excel、PPT、PDF等常用软件的中高阶技能 [5] - 全新“Agent集群”能力是核心亮点，K2.5可自主创建“分身”智能体，按需组成不同角色团队并行工作，最高能调度100个分身处理1500个步骤，在大规模搜索等场景下，相比单Agent执行，其关键步骤可减少3至4.5倍，实际运行时间最高缩短4.5倍 [5][6] - 代码生成能力突出，支持通过自然语言对话生成完整前端界面及动态效果，可拆解录屏中的交互逻辑并复现专业代码，同步推出的编程工具KimiCode可在终端运行并集成于VSCode等主流编辑器，支持图片、视频输入辅助编程，其配套AgentSDK也将开源 [6] - 目前Kimi K2.5已登陆kimi.com、最新版KimiApp、KimiAPI开放平台及KimiCode，提供快速、思考、Agent、Agent集群四种模式供用户选择，企业和开发者可通过开放平台调用API [6] 公司战略转型与行业定位 - 公司战略经历深刻反思与调整，此前曾是“买量换用户”策略的忠实执行者，2024年在营销上投入接近9亿元人民币，但2025年初DeepSeek的崛起成为行业分水岭，DeepSeek月活用户暴涨至6181万，而Kimi的月活峰值为3600万 [6][7] - 自2025年初开始，公司彻底停止所有市场营销和买量行为，集中资源搞基础算法和K2系列模型，转向技术深耕 [7] - 公司总裁表示，公司仅用美国顶尖实验室1%的资源，就研发出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球领先的开源模型，部分性能甚至超越美国顶尖闭源模型，目前公司仅300人左右的规模，就支撑起底层模型研发与数千万用户的应用运营 [7] - 当前中国大模型领域发展路径呈现分化，字节跳动豆包大模型、百度文心一言及阿里云的通义千问等主要依托背后大厂生态优势布局，智谱AI与MiniMax等企业选择通过上市融资拓展能力，而月之暗面正尝试走出独特的第三条路径：短期内依靠VC/PE的资金支持，专注于技术前沿突破 [8] 融资与估值进展 - 此次K2.5发布距公司创始人去年12月31日宣布完成5亿美元C轮超募融资仅27天，资本与技术形成高效联动 [1] - 公司估值在C轮融资后攀升至43亿美元（约合人民币299亿元），较B轮融资后的33亿美元实现快速增长，另据1月19日报道，公司正在敲定新一轮融资，此轮融资投前估值达到48亿美元 [1][11] - 公司创始人宣布完成5亿美元C轮融资且实现大幅超募，公司当前现金持有量超过100亿元，B/C轮融资金额已超过绝大部分IPO募资及上市公司定向增发规模，因此短期无上市计划，未来将择机以上市为手段加速AGI发展 [10] - C轮融资资金将主要用于两大方向：一是更加激进地扩增显卡，加速K3模型的训练和研发；二是用于2026年的激励计划和期权回购计划 [10] 技术突破与商业化成果 - 2025年公司已实现技术与商业化的双重突破，当年发布的K2及K2 Thinking模型成为中国首个万亿参数基座模型、首个开源agentic model，在Humanity's Last Exam（Full）等核心基准测试中超越OpenAI取得sota表现，且首次成功使用二阶优化器进行大规模训练 [11] - 技术突破有效推动公司产品迭代与商业化进展，自2025年5月起，公司高频推出Researcher、OK Computer、PPT、Kimi Code等新品，C端商业化实现指数增长，9-11月海外和国内付费用户数平均月环比增长超过170% [11] - K2 Thinking的发布显著带动API收入增加，同期海外API收入增长4倍，技术与商业的双重成绩推动公司估值在C轮融资后快速从43亿美元攀升至48亿美元 [11] - 2025年公司基于技术突破与产品表现，已向员工发放调薪、期权奖励、现金奖励等各类激励措施，累计覆盖324人次，2026年春节前将确定K2 Thinking及后续模型和产品发布的奖励方案并发放，且2026年平均激励预计为2025年的200%，同时计划大幅上调期权回购额度 [10] 未来战略规划 - 按照公司2026年战略规划，核心目标是超越Anthropic等前沿公司，成为世界领先的AGI公司 [12] - 具体将从三方面推进：一是K3模型通过技术改进和进一步scaling，提升等效FLOPs至少一个数量级，在预训练水平上追平世界前沿模型；二是垂直整合模型训练和agent产品taste，让K3成为“更与众不同”的模型，为用户提供全新的、其他模型未定义过的能力；三是产品和商业化聚焦agent，不以绝对用户数量为目标，持续追求智能上限，创造更大生产力价值，实现营收规模数量级增长 [12]