行业趋势与岗位变革 - 前阿里P10毕玄在公司内部群发布消息，指出公司未来所有的技术岗位将统一称为“Agent工程师”[3] - 行业观点认为，未来将没有前端、后端、全栈的区分，只有AI Agent工程师[3] - 网传Apifox创始人也提到，其团队已全面取消前后端分工，要求所有人必须全栈，并且80%以上代码由AI Agent产出[5] - 美团等大型公司此前已在团队推行“全栈化”，部分前端工程师转至后端组，负责编写前后端代码[7] AI Agent的应用与效率影响 - 新的工作模式核心是指导AI干活并监督其工作，而非亲力亲为[4] - 当AI正常工作时，工作效率可以提升几十倍[4] - 在AI开发流程中，从需求描述、方案设计、前后端开发到测试和线上问题分析定位，均可由AI协助或完成，模糊了传统岗位边界[9][10] - 有观点认为，人类能用电脑做到的一切工作，AI几乎都能完成[8] - AI的能力可以借助GitHub上多年积累的开源项目和优质代码来补足，通过寻找和模仿来完成各种任务[9] 未来人才能力需求 - 未来工程师的核心能力将不是亲自编写代码，而是指挥多个AI协同工作，并在AI出错时能够纠正和兜底[12][13] - 专业知识依然宝贵，是判断AI输出正确性和在AI出错时进行补救的基础[12] - 个人可以有自己的专长方向，但必须同时具备指挥AI完成其他领域任务的能力[9] - 行业竞争将体现在“会用AI的人”与“不会用AI的人”之间，而非人与AI之间[14] 对AI能力的理性评估 - 承认AI在某些领域的专业度可能不如人类专家，例如AI可能做到70%，而专业人员能做到90%[11] - 但指出许多实际工作并不需要达到90%的完美程度[11] - 强调AI的快速发展正在颠覆传统认知，并以能生成比高价毕设更精致前端页面的AI设计工具为例[8]