文章核心观点 - 人工智能行业正兴起一波由前OpenAI等巨头研究人员创立的新兴实验室热潮 这些实验室致力于突破现有技术范式 探索与OpenAI等主流公司不同的AI发展路径[1] - 由OpenAI前高级研究员Jerry Tworek创立的Core Automation公司是这股热潮的代表 其计划融资5亿至10亿美元 开发能够持续学习且训练数据需求大幅降低的新型AI模型[1][2] - 尽管这些新兴实验室往往缺乏营收或产品 但资本市场对其显示出持续的投资兴趣 近期有多家类似公司完成了大额融资[3] 新兴实验室的发展动向与融资情况 - Core Automation由OpenAI前研究副总裁Jerry Tworek创立 正处于早期阶段 计划融资5亿至10亿美元[1] - 另一家由前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever联合创办的实验室Safe Superintelligence Lab 也致力于开发能够从现实世界持续学习的模型[3] - 新兴实验室Humans&在本月以48亿美元估值完成了4.8亿美元的种子轮融资 投资方包括SV Angel 英伟达和Jeff Bezos[3] - Mira Murati旗下的Thinking Machines Lab正在洽谈以超过500亿美元估值筹集40至50亿美元资金 该公司去年已发布产品并产生部分营收[3] Core Automation公司的技术愿景与研发方向 - 公司旨在开发能通过大型科技公司尚未重点投入的方法构建的AI模型 核心目标是创建能实时从现实经验中持续学习的AI模型[1] - 计划重新思考神经网络模型的开发方式 包括梯度下降法等标准训练环节 目标是开发出需要更少数据和更少服务器进行训练的模型[2] - 计划通过设计超越当前主流Transformer架构的新模型架构来实现目标 并将模型训练的不同步骤整合为一个统一的过程[2] - 创始人设想通过单一算法开发名为Ceres的模型 这与大型AI开发商通常采用的分阶段预训练和微调模式形成鲜明对比[4] - 最终目标是开发出比最先进模型少用100倍数据训练而成的模型 并基于此开发AI智能体以自动化产品开发[6] 创始人的背景与行业技术趋势 - 创始人Jerry Tworek于2019年加入OpenAI 离职是为了尝试在OpenAI难以进行的研究类型[2] - 在OpenAI期间 他担任研究副总裁 领导公司在强化学习领域的工作 并且是公司推理模型 编码工具和智能体开发的关键贡献者[6] - 部分AI研究者认为当前流行的模型开发技术不太可能开发出能在生物学 药品等领域实现重大突破的高级AI 同时避免低级错误 因此该领域需要彻底革新[2] - 尽管OpenAI和Anthropic等主流开发商也对持续学习技术表现出浓厚兴趣 但部分研究人员认为可以通过调整基于Transformer的模型来实现该特性 而无需彻底重构架构[3] 公司的长期应用愿景 - 公司未来的产品将首先应用于工业自动化领域[6] - 长期愿景是打造“自我复制工厂” 并可能制造生物机器来自动生成定制设计 甚至改造行星[6]