货运算法破局:为司机减负,让司机收入更有保障
21世纪经济报道·2026-01-30 09:46
在数字经济席卷货运行业的浪潮中,算法已渗透到订单分配、运价制定、路线规划等每一个环节, 成为平台追求效率的核心引擎。如果算法盲目追求"效率优先"的单一逻辑,则可能会导致订单分配 不公、司机收益不稳、抽佣不透明等行业痛点。 冰冷的代码如何承载对劳动者的关切?效率与公平、可持续生态如何兼容?这是所有货运 平台、监管部门面临的现实课题。尤其在九部门印发《关于推动平台经济规范健康持续发 展的若干意见》,明确要求提升算法透明度的背景下,算法向善已成为平台合规经营的"必 修课"。 近日,货拉拉第六次算法公开,以技术透明、系统减负为核心,既惠及自身百万司机,也 为行业提供了可借鉴的实践样本。 高价值订单抽佣无上限,是行业长期诟病的问题——订单总价越高,抽佣越多,司机净收 入并未同步提升,接单积极性受挫。货拉拉此次明确:购"减佣卡"司机,每笔抽佣上限5 0 元;无减佣卡司机,上限1 0 0元,彻底杜绝佣金无限上涨。 抽佣规则的复杂与不透明,是司机焦虑的主要来源,也是行业共性痛点。部分中小平台"低 抽 佣 噱 头 + 隐 性 收 费 " 的 模 式 , 进 一 步 加 剧 混 乱 。 货 拉 拉 此 次 算 法 公 开 , 通 ...