腾讯青云奖学金项目 - 项目是公司针对顶尖技术人才的科研激励计划，旨在激发青年学者的创新潜能，推动人工智能领域的前沿突破 [7][8] - 首届颁奖为每位获奖者提供20万元现金和价值30万元的云异构算力资源，总计支持价值达50万元 [8][20] - 公司首席人才官表示，从获奖者身上看到了向上的力量和向善的温度，期待他们成为未来的科技领军人 [9] 人才选拔标准与信号 - 公司全球招聘负责人指出，选拔最看重候选人的卓越研究能力、深厚学术造诣、前瞻性科研视野、长期潜力及科研品位 [12] - 公司首席AI科学家姚顺雨通过该奖学金颁奖完成其在公司的线下“首秀”，释放出公司正在持续加码AI人才培养的明确信号 [14] 获奖者概况与研究领域 - 本届共有15位获奖学生，研究领域广泛覆盖多个AI前沿方向 [15] - 具体研究领域包括：AIGC高效视觉生成大模型、智能信息检索与智能体、强化学习、AI基础设施与系统、大模型安全与对齐、多模态理解与生成大模型、具身大模型、大模型群体智能与推理、计算生物学与统计遗传学、多模态生成模型、AI for Science、计算机视觉等 [17][18][22][23][24][25][26] 获奖者观点与行业洞察 - 获奖者认为该奖学金在学术界知名度高且“非常难拿”，奖金将主要用于学术交流、会议等科研经费的自由支配 [30] - 关于大模型对齐与安全，获奖者指出RLHF（基于人类反馈的强化学习）是将人类偏好注入模型的关键，但同时也需关注真实性对齐，避免因“价值锁定”造成严重社会影响 [31][32] - 关于智能体发展路径，存在不同观点：有观点认为多智能体是弥补单智能体缺陷的中间态，最终理想是融合知识到一个强大的单智能体 [33]；另有观点认为无需强求合成单一模型，可发展由不同领域专用优化模型支持的通用智能体基模 [34][35] - 有获奖者指出，当前大模型基础能力近半年来未有本质提升是业界公认情况，突破关键在于如何将知识有机融合到一个模型 [33]