文章核心观点 - AI发展的核心制约因素已从芯片转向电力供应，全球科技巨头正为保障AI发展而展开激烈的“抢电大战” [5][6][7] - 美国电网因审批冗长、设施老化、区域割裂等问题，难以承受AI爆发式增长的电力需求，导致科技公司面临严重的电力短缺和成本上升 [15][16][19][20][21][22] - 中国凭借强大的发电能力增量、全国统一调配的特高压电网及“东数西算”等国家级工程，构建了稳定且低成本的电力供应体系，为AI产业提供了关键的竞争优势和成本护城河 [25][26][28][29][30][31][32][33] 全球科技巨头的电力焦虑与行动 - Meta已与多家核能企业签订长期购电协议，潜在电力容量超过6吉瓦，足以供美国500万户家庭使用一年 [9] - 微软重启曾发生严重事故的三里岛核电站，并收购其未来20年100%发电量的购电权 [11] - 谷歌计划到2030年前部署7座小型核反应堆，提供约500兆瓦清洁电力，专供其数据中心使用 [11] - 科技巨头电力需求的核心驱动是AI，一个峰值功率1吉瓦的数据中心年耗电量相当于70万个家庭或一座180万人口城市的用电量 [13] - 预计到2030年，AI数据中心将占据美国20%-25%的电力需求，专门供给AI和互联网计算中心的用电量将达到400太瓦时，超过2022年英国全国总发电量 [13] - 全球科技公司电力需求呈指数级飙升，而电力供应年均增速仅为2%到4%，存在巨大供需裂痕 [13][14] 美国电网的瓶颈与困境 - 美国新能源项目从申请到并网平均需等待7到10年，超过一半项目最终被驳回 [19] - 截至2023年底，全美最大电网运营商PJM仍有2000多个项目卡在审批环节，总装机超500吉瓦 [19] - 美国70%以上的输电线路建于上世纪70年代，设备老化，事故频发 [20] - 美国电网分为东部、西部和德州三大区域，互不相通，难以跨区域调配电力 [20] - 在科技公司聚集的加州湾区、德州奥斯汀等地，电网升级缓慢，已有建成的数据中心因供电问题而空置 [21] - 数据中心耗电推高当地电价，2024年加州和德州部分居民电费上涨200%，引发民众不满 [22] 中国电力体系的优势与布局 - 2025年中国新建发电能力约为470吉瓦，美国同期仅为64吉瓦，中国发电增量是美国的7倍 [26] - 截至2024年，中国发电能力总量是美国的2.5倍，年发电量是美国的2.4倍 [26] - 通过覆盖全国的特高压输电网络，解决了能源资源（西部）与需求中心（东部）的地域错位问题 [28][29] - “东数西算”工程八大国家算力枢纽节点直接投资已超435亿元，带动相关总投资突破2000亿元，算力总规模达215.5 EFLOPS，其中智能算力占比超80% [29] - 中国西部地区工业电价约0.2元人民币/千瓦时（约0.03美元），而美国AI公司聚集区电价为0.12到0.15美元/千瓦时，中国电力成本不到美国的四分之一 [31] - 训练千亿参数大模型，单次耗电数百万度，在美国电力成本需上百万美元，在中国西部仅需几十万美元 [32] - 2024年全国全社会用电量同比增长8.1%，同时内蒙古、宁夏、甘肃等能源基地的火电、风电项目仍在密集开工和扩建 [35] 电力作为AI时代的战略资源 - 电力正从单纯的基础设施转变为支撑AI竞赛的战略资源和决定胜负的核心议题 [37][38] - 充足的能源供给是AI训练、推理和部署的基础，能源主权决定了一个国家能否在AI竞赛中持续前进而不受外部干扰 [38] - 全球能源竞争加剧，相关行动（如对资源产地的干预）本质上是为未来的科技竞争抢夺燃料 [38][39] - 在AI竞赛下半场，决定胜负的关键将是国家的能源体系而非单纯的芯片科技 [40]