文章核心观点 - 一位拥有超过15年经验的欧洲硬件工程与设计专家Tim Dieryckx，通过其公司Voxdale帮助创新者跨越从原型到大规模量产的“死亡之谷”，他强调中国在全球硬件开发与制造产业链中已成为不可或缺的关键环节，并分享了其对AI原生硬件、硬件创业及行业竞争格局的深刻见解 [2][3][4] 全球硬件产业格局与中国角色 - 在消费电子盛会CES上，几乎90%的参展商来自中国，凸显了中国硬件厂商的全球主导地位 [2] - 中国长三角地区形成了完整的硬件产业集群，例如无锡是“电动车之乡”，常州是“锂电池之乡”，苏州则汇聚了半导体、材料、家电等完整产业链 [2] - 过去15到20年间，Voxdale一直与中国公司紧密合作，因为若想将产品从1做到100万件，离不开中国的组件和制造能力 [4][9] - 全球供应链协作紧密，从1做到100万件产品目前离不开中国供应链，中欧企业合作通常几天内就能拿到报价并开始模具制作 [26] AI原生硬件的定义与现状批判 - 目前市面上大量所谓AI硬件本质上是在卖“算力盒子”，例如将Nvidia芯片塞进外壳，面临散热难、功耗大且缺乏真正应用场景的问题 [5][17] - 真正的AI原生硬件定义是：硬件是产品的载体，而AI是产品的核心本质，如果拿掉AI，产品就无法运作 [7][15] - 目前最让Tim折服的AI应用是自动驾驶，汽车在复杂路况下展现出的决策能力令人惊叹，而许多加了AI的智能手表等功能并未让人震撼 [13] - 对于当前热门的AI眼镜赛道表示怀疑，认为其更像一种噱头而非下一个“iPhone时刻”，主要矛盾在于难以在保持轻便、经济、易用的同时塞进强大算力 [5][21] 成功硬件的标准与设计哲学 - 衡量好硬件的四大标准：专注（在一两个创新点上做到与众不同）、可扩展性（能大规模量产并降低成本）、直观（无需说明书即可使用）、情感连接（能带来情感共鸣） [14] - 硬件区别于软件的特权在于能带来情感连接和设计美感，例如人们会因汽车设计美而购买它 [8][14] - 真正好的硬件不应该必须依赖手机，目前连接手机是权宜之计以降低成本，未来随着算力成本下降，最好的硬件应当是独立的，尤其在医疗或专业领域 [27][28] 硬件创业的挑战与建议 - 硬件创业存在著名的“死亡之谷”，即从原型Demo到大规模量产之间的灰色地带，许多公司死于此 [3] - 创业失败最常见的原因是资金烧光，根源在于无法规模化导致单品成本过高，以及对产品市场契合度理解不深、市场定位错误（如盲目追求C端市场） [25] - 欧洲市场太分散，不同国家有不同法规、语言和审批流程，导致初创公司起步市场太小，难以规模化 [25] - 欧洲创业思维追求“一步到位”的完美技术和构建整个生态，而中国擅长增量创新，从一个小功能开始快速推向市场并不断迭代，这是欧洲需要学习的模式 [26] - 对中国硬件创业者的建议：利用好巨大的本土市场优势；出海时尽量与当地公司合作并调整设计以适应当地文化；保持警惕和敏锐，因为其他地区（如印度、欧洲）也在追赶 [34] 对中国创新生态的观察 - 在中国与AI初创企业交流后，感受到一种“没有思维界限”和“想出去征服世界”的劲头，这里的工程师和博士思考的是“什么是有可能的”，而非欧洲常见的因监管束缚而认为“这不可能做到” [4][31] - 中国政府创业扶持令人印象深刻，例如办公区设在公寓旁边，能清晰感受到政府这双“有形之手”在推动初创企业发展 [4][31] - 短期内中国在硬件领域是超级大国，例如在生物科技、自动驾驶、无人机及机器人领域技术领先明显，仅人形机器人领域就有约15家公司同时在激烈竞争 [32] - 确信在接下来的20到30年里，中国仍将是硬件领域的主导力量，但未来不会是独占，因为美国拥有顶级科技巨头，欧洲正在复苏，印度和非洲未来5-10年可能在成本上形成挑战 [32] 未来硬件产品形态展望 - 下一个像iPhone一样伟大的硬件产品形态可能不是眼镜，而是一种集成式的AI助手，如挂在脖子上的挂件、耳机或别针，能全天候捕捉图像、声音、饮食和健康数据，像一个超级秘书 [23] - 另一个确定的未来是充满各种形态的机器人，包括家庭服务机器人、工厂机械臂以及自动驾驶汽车 [23] - 智能隐形眼镜是一个很有趣的早期方向，未来可能实现自动调节进光量甚至“增强视觉”能力 [21]