核心观点 - 摩根大通将2026年定义为中国消费级AI的“激活年”，届时聊天机器人将从尝鲜变为习惯，重塑用户行为[1][3] - 投资策略应避免押注单一AI应用赢家，转而聚焦于AI普及过程中更早兑现、能见度更高的“二阶受益者”[1][2][4] - 中国互联网龙头公司相对于全球同业存在显著估值折价，随着AI叙事趋同，个别公司有望缩小估值差距[11][12] 消费级AI趋势与市场判断 - 2026年可能成为中国消费级AI“激活年”，聊天机器人将进入高频使用阶段，成为上游流量门户[3] - 字节跳动豆包的日活用户达到约1亿人，表明通用聊天互动已跨过大众市场应用的“足够好”门槛[3] - ChatGPT的周活跃用户数达到8亿，突显消费级AI在产品和分发成熟后的高速增长潜力[3] - 目前判断聊天机器人市场的“AI应用赢家与输家”为时过早，短期份额变动反映的是分发和产品迭代节奏，而非坚实护城河[3] 二阶受益者投资逻辑 - 投资逻辑应锚定于二阶关联敞口：1) AI基础设施和云厂商，以捕捉上升的推理工作量；2) 广告平台，以受益于行业营销强度的提升[6] - AI基础设施层面：日常多轮聊天机器人对话的增长将直接利好推理需求及Token吞吐量，Token消耗将呈复合增长[6] - 网络广告平台层面：各大平台为争夺AI心智将激增获客支出，效果导向型渠道将占据较大预算份额[6] - 网游行业层面：AI通过压缩“创意到市场”周期提高研发ROI，内容供应的结构性利好被市场低估[6] 企业AI与智能体商业 - 企业AI采用的转折点发生在价值主张在高利害工作流程中变得可衡量时[6] - 谷歌超过四分之一的新代码先由AI生成，再由工程师审查验收[6] - 使用GitHub Copilot的开发人员完成标准化编码任务的速度比对照组快55.8%[7] - 腾讯的AI代码工具CodeBuddy将编码时间减少了40%，研发效率提高了16%[7] - 智能体被视为核心转化层，可实现“对话到执行”，例如阿里巴巴通过“千问”应用在聊天界面集成点外卖、订旅行及支付[7] - 对话界面可以减少发现、比较和结账之间的摩擦[8] 具体公司观点与估值比较 - 增持阿里巴巴、百度：受益于AI推理需求及Token吞吐量增长[6] - 增持快手科技：即便不是最终聊天机器人赢家，也将受益于行业营销强度的整体提升[6] - 增持腾讯、网易：受益于AI压缩内容生产周期，提高研发ROI；腾讯已发布开源3D生成模型，将文本/图像快速转化为高质量3D视觉效果[6] - 携程等垂直龙头：风险在于流量入口上移，但可通过在自家App内嵌入智能体层来保护高频用例[10] - 估值对比：阿里巴巴（2026年预期PE 20倍）对比谷歌（29倍）和亚马逊（26倍）；拼多多（8倍）对比eBay（17倍）[12] - 随着AI叙事趋同，长期叙事可信度高、确实达到执行里程碑的公司有望缩小与全球同业的估值差距[12]