文章核心观点 - Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis在访谈中阐述了公司在人工智能领域的战略布局、技术进展与未来展望，核心观点包括：扩展定律仍有效但需结合重大创新以实现AGI、世界模型是迈向AGI的关键能力、AI是解决全球重大挑战的双刃剑且需负责任地开发、Google通过内部重组与整合已形成强大的AI产品化能力并在激烈竞争中占据有利位置[7][11][14][17][31][42] 技术进展与AGI路径 - 扩展定律与模型能力：通过增加算力、数据量和模型规模，系统能力仍在获得非常可观的回报，但迈向AGI可能还需要一两项重大的创新，而不仅仅是对现有理念的规模化提升[7] - 当前AI系统的局限性：现有系统智能表现是碎片化的，缺乏一致性，且无法持续学习、在线获取新知识或真正创造原创内容，这些能力对于实现真正的AGI仍然缺失[8] - 世界模型的关键作用：为实现AGI，需要系统理解世界的物理规律和因果关系，能够进行长期规划并验证假说，即构建“世界模型”，这是顶尖科学家所做的事情而当前AI系统尚无法做到[9][10] - 技术融合趋势：基础模型（如Gemini）仍是核心，但实现AGI需要世界模型等其他类型的技术和能力，这些技术最终会趋向融合，例如将视频生成模型视为早期“胚胎”世界模型[11] - 实现AGI的时间表：DeepMind创立时设想为约20年的长期使命，目前认为距离实现展示所有认知能力的AGI大约还有5到10年时间[11] 行业竞争与市场格局 - 竞争环境异常激烈：被描述为科技行业有史以来最激烈的竞争环境，几乎所有最有能力的参与者（科技巨头和优秀初创企业）都在参与，因为AI被视为迄今为止最重要的技术[29] - Google的竞争策略与调整：过去两到三年，公司回归到类似初创公司的灵活、快速模式，快速推出产品并取得实质性进展，这在Gemini系列中得到了体现，并使其重新回到了排行榜的前列[31] - 对中国AI进展的评估：中国在开发强大AI模型方面比一两年前预想的更接近美国和西方的前沿模型，可能只落后几个月，但关键问题在于其能否在前沿之外实现真正的、突破性的创新[35][36] - AI行业是否存在泡沫：行业的某些部分可能存在泡沫，但AI将成为人类历史上最具变革性的技术是核心支撑，过度热情不可避免，随后可能迎来清算，真正有价值的事物将生存并繁荣，特别指出私募市场中种子轮融资达数十亿美元却几乎无产品的情况不可持续[33] - Google的竞争优势：拥有强大的资产负债表、自由现金流和数十款拥有数十亿用户的产品，AI可以自然融入所有这些产品，使其无论未来局势如何发展都能处于有利位置并从中受益[34][40][53] 公司战略与业务整合 - DeepMind与Google的整合：过去三年，Google将所有的AI研究整合为Google DeepMind实体，汇集了Google Research、Google Brain和DeepMind，该团队被视为整个公司的“发动机室”，负责所有AI技术开发并扩散到各个产品中[41] - 高效的内部协作与部署：CEO与Google/Alphabet的CEO几乎每天沟通战略，内部构建的基础设施使新模型（如Gemini）能够非常快速地部署，几乎可以当天或第二天就上线到搜索等核心产品，形成了紧密的迭代闭环和高度统一的技术体系[42] - 通过合作伙伴扩大生态：技术与三星等大型设备厂商合作，将其作为核心AI集成到智能手机等终端，并对边缘计算和在更多设备（如智能眼镜）上部署AI助手的概念非常感兴趣[43][52] - 收购DeepMind的历史价值：Google在2014年以约4亿英镑（当时约5.4亿美元）收购DeepMind，按照现在的估算，这笔投资的价值可能已达到数百亿甚至上千亿美元，收购被证明与Google“组织全球信息”的使命高度契合[5][44][45] AI的应用与影响 - AI作为科学发现的终极工具：AI最终将成为科学的终极工具，已通过AlphaFold（解决了存在50年的蛋白质折叠难题，超过300万研究人员使用）等项目证明，未来有望在材料科学、物理学、数学等多个领域开启科学发现的新黄金时代[9][47][48] - 解决能源等全球挑战：AI本身是能源消耗者，但也能帮助提高基础设施效率、改进材料设计（如更高效的太阳能材料）、推动核聚变等突破性技术，甚至可能帮助发现室温超导材料，被认为是AI最有前景的应用场景之一[12] - 积极影响与潜在风险：AI可能成为人类历史上最具深远影响和正向价值的技术之一，其应用包括加速药物发现以攻克疾病，但同时也可能带来类似工业革命但规模更大、速度更快的经济冲击，以及被用于恶意目的或自主系统偏离预期等风险[13][14] - 2026年及未来的关键进展：预计能够自主执行任务的智能体系统将开始变得足够可靠，机器人领域将出现有趣进展，设备上的AI助手将在现实世界中真正发挥作用，世界模型的进一步推进以实现更高效的规划也令人兴奋[49] 产品与市场部署 - Gemini系列的发展：Gemini模型的表现让公司重新回到了竞争前列，其背后技术很大程度上来自DeepMind，最新版本Gemini 3的反响非常好[5][31] - 广泛的产品集成与用户触达：Google开发的AI能够在其整个产品矩阵（如Chrome、Gmail）中全面铺开，借助Android操作系统约70%的全球市场份额，可以迅速触达海量用户，这构成了巨大的市场推广优势[51] - 关键合作伙伴关系：三星已全面采用Gemini作为其核心AI，苹果也将在新版本Siri中使用Gemini作为核心引擎，这为Gemini提供了巨大的平台和市场份额[52]