文章核心观点 - AI大模型发展推动算力需求爆发式增长，对先进制程半导体产能提出前所未有的要求，可能引发全球半导体产业链的产能竞赛与重构 [1][6] 黄仁勋对产能需求的判断与呼吁 - 英伟达CEO黄仁勋呼吁台积电必须全力以赴扩产以满足其需求，并预判未来十年台积电产能可能需成长超过100%，为英伟达的需求就得翻倍，是人类史上最大规模的基础设施投资 [1] - 当前AI芯片的硅片消耗速度已超出摩尔定律，训练万亿参数模型每次需消耗几千片晶圆 [3] - 估算若保持现有增速，英伟达在2035年前每年需约100万片先进制程晶圆，而台积电2024年全球12英寸月产能约150万片（其中先进节点仅50万片），认为十年内必须再增加100万片/月的先进制程产能，否则将制约AI产业发展 [3] 台积电的扩产计划与回应 - 台积电已紧急上调2026-2030年资本开支至1000亿美元，较原规划大幅增加30% [4] - 资金将重点投向三大项目：新竹Fab 20的3nm产能扩充、高雄Fab 22的2nm产线建设、美国亚利桑那州Fab 21的先进制程落地 [4] - 目标是在2030年将先进节点月产能提升至90万片，但与英伟达提出的“翻倍”目标仍有显著差距 [4] 对中国大陆半导体供应链的机遇 - 台积电扩产为中国大陆半导体设备与材料厂商打开了国产替代窗口 [5] - 中微公司的刻蚀设备、北方华创的薄膜沉积设备、华海清科的晶圆检测设备已进入台积电美国Fab 21工厂的新增采购询价名单，首批设备交付预计2027年启动 [5] - 沪硅产业的12英寸硅片、安集科技的抛光液产品成功跻身台积电美国工厂的二级供应商体系 [5] - 台积电扩产计划将直接带动千亿级别的设备与材料采购需求 [5] 对行业格局的深远影响 - 黄仁勋的警告揭开了全球半导体产业的“算力军备赛”序幕 [6] - AI芯片需求迫使台积电在十年内完成“自我复制”，将引发整个供应链的重构，涉及设备技术迭代、材料产能爬坡、封装测试效率提升及全球产能布局调整 [6] - 这场由算力需求引发的产能革命将重塑台积电的全球制造版图，并改写全球半导体产业的竞争规则 [6]