全球AI人才版图 - 根据MarcoPolo数据，2022年中国在全球AI人才产出中占据绝对优势，份额高达47%，而美国本土产出占比仅为18% [9] - 美国仅有一个全球AI人才产出占比超过10% 的超级集群——旧金山湾区（14.72%），而中国拥有三个：北京（16.11%）、上海-杭州（14.82%）和粤港澳大湾区（11.71%）[14][17] - 北京海淀区的顶级AI实验室密度和产出已超过旧金山的“脑谷”，该区域聚集了清华大学（贡献4.73%）、北京大学（3.63%）以及字节跳动、智谱AI、月之暗面、MiniMax等一线公司[18] 中美AI人才结构差异 - 美国AI人才产出高度集中在企业实验室（如Google、Meta、NVIDIA、OpenAI），而中国则是“高校+企业”双轮驱动，清华大学、北京大学等高校在顶级会议上的统治力超过斯坦福、伯克利等美国高校[20] - 全球顶尖AI研究员中，按本科学位统计，47% 来自中国高校，18% 来自美国高校，但这些中国顶尖人才中约有42% 选择在美国工作[27][28] - 中国顶级AI人才的国内留存率已从2019年的11% 飙升至2022年的28%，并在2025-2026年加速[32] 区域竞争格局 - 深圳和杭州在AI应用层，特别是具身智能（Embodied AI）领域展现出爆发力，深圳的优必选、大疆等公司正将AI模型与机器人结合，中国在机器人与AI结合领域的论文产出极高[22][23] - 欧洲作为整体在全球AI人才产出中仅占5.35%，不及中国一个城市群，原因可能包括过度监管（如GDPR）和集群效应缺失[34] - 新加坡以一城之力产出占比达5.61%，超越了整个欧洲大陆，在中美脱钩背景下成为连接东西方的资本、算力和人才超级节点[36] 技术发展路径与竞争力 - 当前格局是美国掌握“定义范式”的0到1能力，而中国展现了“快速跟进与工程化”的1到100能力，但中国顶尖AI模型（如DeepSeek、Qwen）与美国最先进技术的差距已从“代差”缩小到“月差”[39][41] - 美国AI产业侧重于软件和SaaS，中国侧重于制造和MaaS，当AI进入需要与物理世界交互的“具身智能”时代，中国庞大的工程师红利和供应链将转化为巨大的落地优势[47] - 在AI研究阶段，人才密度的权重远超算力，智力作为新时代的关键资源，其流向将影响竞争格局[9][54]