公司创始人背景与创业历程 - 公司创始人是中国AI 1.0时代的拓荒者，曾是中国第一个复现AlexNet深度卷积神经网络模型的团队成员 [1] - 创始人曾为地平线创始团队成员及前智能驾驶总裁，于2024年地平线上市后离开，创立了Vbot维他动力，进入具身智能领域 [2] - 创始人拥有跨越软件算法、芯片硬件到机器人本体的“全栈”技术背景，其创业决策逻辑是追求高上限且锁定下限的领域 [3][30] 公司产品与市场表现 - 公司致力于打造全球领先的消费级机器人产品，首款智能四足机器人产品发布即引爆市场 [2] - 截至1月10日，产品预订订单量已达到6540台，实现了以C端带动B端的销量破局 [2] - 产品定价在10000元人民币级别，早期种子用户为核心科技爱好者，形成了关键的初始用户群体 [56] 行业洞察：AI公司与科技公司的本质区别 - 真正的AI公司与科技公司的核心区别在于是否追求Scaling Law（尺度定律）带来的无限增长 [4] - AI公司的业务特点是资金线性增长能带来性能指数级增长，其产品需要对算力有持续且无限的需求 [48][50] - 若一个产品对AI算力的需求存在明确天花板，则它更接近自动化产品，而非真正的AI产品 [47] 战略选择：避开主战场与寻找新兴价值网 - 公司在战略选择上倾向于避开竞争激烈的“主战场”，例如机器人领域未选择人形机器人，AI芯片领域未选择云端训练芯片 [39] - 这种选择被视为一种创业的“品味”，旨在进入竞争对手少的新兴市场 [41] - 地平线当年选择智能驾驶而非安防，正是因为智能驾驶对算力的需求“没有天花板”，符合其追求无限算力增长的底层逻辑 [42][44] 组织架构：AI时代的“太上老君炼丹”模式 - 未来的AI公司组织将呈现“太上老君炼丹”式结构，只需要极少数顶级的“炼丹师”（定战略、给配方）和一群务实的“造炉人”（搭建基础设施、处理数据） [4][67][69] - 核心的模型研发团队（“炼丹仙童”）可能仅需10名左右的顶尖人才即可 [68] - 当前大部分机器人公司仍属于传统科技公司架构，因为机器人本体技术尚未收敛，必须优先打磨硬件基础 [70][71] 市场拓展：用户群体与B端应用 - 公司认为，拥有高认同感和归属感的核心种子用户群体，是比技术不变量更关键的长期发展决定因素 [57] - B端客户主要分为四类：地产商（用于物业服务）、教育机构（聚焦下沉教育科研市场）、各类园区景区、以及线下门店（如耐克儿童门店用于营造氛围） [60] - 打开B端市场的核心竞争力在于产品能否实现10倍性价比的综合价值提升 [61] 行业趋势：从自动驾驶到机器人的技术迁徙 - 自动驾驶行业已进入收官阶段，市场格局固化，增长预期收缩，导致人才供给过剩 [62][63] - 随着端到端技术成熟，自动驾驶研发从“人海战术”模式（曾需500多人团队）转变为高度整合的模型，释放了大量人才 [64][65] - 机器人赛道因资本涌入和岗位充足，正承接这批从自动驾驶领域流出的人才，重复2015至2020年自动驾驶的发展路径 [66] 发展路径：先硬件后AI的迭代逻辑 - 机器人行业的发展必然经历两个阶段：先打磨好硬件本体，再推进AI技术落地 [71] - 公司的规划是优先做好机器人本体，将其视为后续AI深化的基础 [72] - 借鉴地平线经验，公司将深耕第一代产品，通过广泛铺开建立用户群体与合作关系，为后续产品快速切入市场打下基础 [76]