文章核心观点 - 2025年底至2026年初，中国科技巨头的大模型业务领导权正经历一场代际更迭，一批90后年轻科学家迅速走向前台，成为关键决策者 [4][5][30] - 这一权力交接的根本原因在于，大模型技术范式颠覆了传统互联网的成功逻辑，知识的快速更新使得“经验”价值下降，而对前沿技术的直觉、信仰和快速试错能力变得至关重要 [6][7][27] - 不同公司根据自身基因和需求，采取了不同的人才策略：腾讯和阿里启用“少帅”负责前沿探索与开源生态，而字节跳动则聘请资深老将负责系统整合，这反映了行业对多元化领导力的需求 [15][22][24] 一、经验在大模型面前，不值钱 - 传统互联网的成功逻辑是“小步快跑、重运营”，依赖流量、A/B测试和转化率优化，知识的延续性强 [7] - 大模型是另一套物种，其核心是“暴力美学和物理学”，不讲运营，依赖Scaling Laws（规模定律）和对智能“涌现”的直觉 [7][12] - 90后领军人物是“Transformer原生代”，他们在2017年Transformer架构论文发表时正处于学术思维最活跃的爆发期，没有旧规则引擎和统计学NLP的包袱 [8][11] - 老将们的经验成为枷锁，他们习惯可预测的增长，难以适应大模型所需的前沿直觉、大胆假设和快速试错 [12] - 年轻领军人物的黄金公式是：顶尖AI实验室（如OpenAI、Google Brain）的研究训练 + 大厂/创业公司的规模化工程实践，其从0到1的探索经验与大模型时代需求完美匹配 [12] 二、让听得见炮火的人决策 - 大模型领域信息的半衰期极短，技术可能每三个月、一个月甚至一周就发生翻天覆地的变化 [16] - 腾讯让27岁的前OpenAI研究员姚顺雨直接向总裁刘炽平汇报，本质是缩短决策链，实现“认知同步”，让最懂前沿的人离决策层最近 [15][16][17] - 大模型让大厂回归实验室模式，决策依据从资历和人脉转变为对技术“第一性原理”的推演能力 [18] 三、林俊旸与Qwen：极客精神的胜利 - 阿里最年轻的P10林俊旸是开源模型“通义千问”的核心推手，其成功依靠极强的社区感 [19][20] - 90后一代伴随GitHub和Hugging Face成长，天然理解AI时代的竞争在于开源生态和开发者社区的话语权，而非闭门造车 [20] - 阿里将重任交给93年的年轻人，是看准未来的AI领袖必须是学术、工程和社区文化的混合体 [20] 四、异类字节：为什么只有它请了老将？ - 字节跳动的大模型一号位吴永辉是从谷歌回来的资深老将，这与腾讯、阿里的“少帅路线”相反 [22] - 字节本身是算法驱动公司，内部基础设施、算力和数据已是世界顶级，不需要年轻人来教授Scaling Laws [23] - 字节当前最需要的是“1到100的系统级整合能力”，将散落在各部门的AI力量拧成一股绳，吴永辉在谷歌整合大模型进搜索、YouTube等生态的经验正是其所需 [24] - 如果说腾讯的姚顺雨是拓荒先锋，字节的吴永辉则是负责基业长青的建筑师，负责复杂的跨部门协同与全球视野统筹 [25] 五、一场必然的权力交接 - 此次权力交接的核心驱动力是知识更新速度彻底覆盖了经验积累速度 [27] - 大模型是非线性跳跃，旧经验失效，新道路全是未知，年轻一代从第一天起就致力于构建智能原生技术与应用，这种未被旧逻辑驯化的纯粹技术信仰最具价值 [28] - 当AI进化到需要用数学和物理逻辑推演未来时，习惯用人情世故和市场营销定义世界的旧精英注定退居幕后 [29] - 未来的职场竞争是对新技术感应速度的博弈，踩准节奏比长久深耕更重要，保持认知同步比积累资历重要得多 [31]