公司发展历程与关键转折 - 公司创始人薛翀于2016年创业，初期开发基于知识图谱的“问诊系统”，并曾通过接入护士提供线上问诊服务实现盈利，但认为该模式劳动密集而转型 [32][33][34] - 2017年底，公司转向基层医疗SaaS赛道，为浙江省约8000家基层诊所提供带有临床决策支持功能的电子病历系统，并与第三方检验中心互联，形成了软件销售与分佣的商业模式，至2021年已实现数千万收入和一定利润 [35] - 2022年遭遇资本寒冬，原定5000万融资无法到账，公司收缩战线，但决定保留一支10人小队探索AI创新业务，成立“Π实验室” [6][36][37] - 2022年底ChatGPT的出现，解决了医疗数据非标、结构化处理难的问题，使公司的AI智能病历业务得以突破 [10][11] - 2025年，公司AI新业务签约年度经常性收入增长12倍，达到六七千万元，并连续获得3轮融资，2026年签约合同额有望达1.5亿元 [7] 核心产品与业务模式 - 核心AI产品为“无感病历自动书写”，通过语音识别结合大模型理解推理，在医患自然对话中自动生成结构化病历，旨在解放医生双手 [9][10] - 产品价值不仅在于提升医生效率，还包括病历质控与风险预警，例如通过比对耗材数据与医生口述，自动生成匹配的手术记录以解决医保扣费问题 [12] - 公司业务分为两大方向：一是对标美国Abridge的AI智能病历业务，二是对标美国OpenEvidence的医生“AI智能助理”产品，旨在解决医生在科研与疑难杂症诊疗中的信息处理痛点 [7][15][16] - 商业模式坚持由直接受益方付费的原则，即医院解决问题由医院付费，医生使用产品由医生付费，不依赖“羊毛出在猪身上”的药企数字化营销模式 [18][19][20] - 公司开发的诊所SaaS系统也要求诊所直接为软件服务付费，而非依赖导流佣金 [19] 市场竞争与公司优势 - 公司认为医疗AI应用层的主要机会属于创业公司，而非传统医疗信息化厂商或大厂，因后者可能投入不足或决策流程缓慢 [14] - 面对医院部署开源大模型的竞争，公司通过“后训练”将医疗垂直大模型参数压缩至7B，在生成精度和速度上具备优势，且能更好与医院业务流结合 [13] - 相较于仅做语音识别的“感知型AI”产品，公司采用语音+大模型推理的双重架构，在病历要点提取的准确率上更高，形成了竞争壁垒 [13] - 公司已订阅多个国际核心医学数据库并达成应用协议，为开发医生AI助理产品奠定了基础 [15] 产品理念与创新逻辑 - 公司创始人认为产品创新是商业世界中最大的杠杆，能带来10倍、百倍乃至千倍的增长，远高于营销带来的线性增长 [5][28][29] - 检验创新的核心标准是直接服务的用户是否愿意付费，公司坚持产品必须解决医生足够痛的问题，使其愿意直接买单 [8][30] - 公司认为中国医生是具有强支付能力和意愿的优质客户群体，其支付意愿取决于产品是否解决了让其“焦头烂额”的核心痛点 [22][23][24] - 公司推广策略强调产品力驱动，医生版APP未做推广便实现自然增长，计划通过学术会议和新媒体渠道进行精准推广 [17] 行业洞察与需求分析 - 在医疗场景中，顶级医院医生对常见病诊疗已烂熟于心，更需要的不是临床决策支持，而是能自动书写病历、录入数据的工具，以及处理疑难杂症时的深度辅助工具 [14][16] - AI在医疗场景的价值发挥点主要有二：一是在门诊场景做“无感”病历记录，替代助理；二是在病房场景，辅助医生对疑难杂症进行深度研究和决策 [16] - 真正的用户需求是能解决医生“焦头烂额”瞬间的产品，例如快速获取最新治疗方案、一键无感记录专病案例等，伪需求则无法形成商业闭环 [24][25][26][27]