各阵营的多模态智能硬件玩家都在争什么？ - 多模态AI的发展缓解了智能硬件“感知单一、交互生硬、场景适配有限”的痛点，使其具备理解、推理和响应复杂现实场景的潜力，成为科技行业热门赛道[4] - 全球多模态AI市场预计到2030年将达到108.9亿美元，复合年增长率为36.8%，硬件设备是技术落地和增长的核心驱动力[4] - AI厂商正试图通过深度介入操作系统层争夺新型交互主导权，而手机厂商致力于将AI内化为产品的原生背景和默认功能[4] - 到2026年，全球AI支出将突破2万亿美元，其中将AI集成至智能手机、PC及基础设施是增长主推力，预计2026年生成式AI手机支出将达到3933亿美元[4] - 字节跳动通过豆包手机助手获取操作系统高权限实现跨应用调度，阿里巴巴探索MAI-UI与A2A跨应用调取路线，腾讯推出1.8B端侧翻译模型并联动小程序生态[4] - 手机厂商聚焦系统级AI、端侧推理和端云协同，例如三星计划在2026年底前为8亿台设备集成Galaxy AI，华为通过HarmonyOS 6推进端侧AI Agent框架公测[4] - 机器人行业正从“实验演示”向“工程化量产”跨越，摩根士丹利估算到2050年全球将有超过10亿台人形机器人投入使用，市场规模有望达5万亿美元，其中约九成服务于工业和商业场景[4][5] - 特斯拉计划于2026年量产搭载22自由度机械手的Optimus Gen 3，目标2030年年产百万台，而1X Tech专为家庭场景设计的双足人形机器人NEO已开放预订，计划2026年交付[5] - 智能眼镜成为厂商争夺交互主权、实现主动服务场景的关键载体，2025年全球智能眼镜领域共记录融资36起，融资总额估算约为43.67亿元，流向26家创企，其中终端品牌方融资占比过半[5] - Meta、阿里巴巴、百度及Rokid等厂商的智能眼镜向“轻量化”、“多模态化”发展，通过集成多模态模型实现拍照识物、跨语言同传和大模型多意图执行等功能[5] 近半年涌现了哪些「新型」智能硬件？ - 智能硬件正向更精细的形态演进，出现了戒指、胸针等轻量化穿戴硬件，以及针对办公场景的卡片录音设备，旨在通过更隐蔽、高效的感知方式融入个人生活、健康管理和职场协作等场景[6]