文章核心观点 - AI技术进展正在加速，其变革已从内容生成延伸至工作流重构与商业模式颠覆，视频领域的“GPT-3.5时刻”已经到来，而“意图界面”与“即时软件”将引领下一波行业洗牌 [2][4][8][26][27][29][31][49] AI在视频工业的突破性进展 - 字节即梦Seedance 2.0 代表了视频领域的“GPT-3.5时刻”，其能力已接近业界预期还需两三年的水平，将运镜、分镜、音画匹配全面AI化 [4][5][9][26] - 该技术将物理拍摄所需的昂贵设备（如滑轨、摇臂、无人机）和专业人员的工作转化为可调控的参数，通过“图生视频”（一张主角照+一张场景照）实现多主体一致性运动 [11][12][13] - AI能够理解三维空间一致性、光影透视和镜头语言，例如在镜头移动时自动生成正确的背景视差和光影变化 [5][16][17] - 技术已涉足剪辑领域，能理解视频节奏、识别情绪高点并自动匹配音乐鼓点，将剪辑师数小时的“粗剪”工作压缩至几秒钟 [18][19] - 该技术将影视后期复杂的线性工作流（涉及导演、摄影师、剪辑师、配乐师）打碎并压缩进单一模型，预示着行业旧秩序即将洗牌 [22][23][27] AI对工作流与软件生态的重构 - AI正在极致压缩各类工作流，其影响超越视频领域，正深刻变革软件生态和用户交互方式 [24][28][29] - 以通过AI助手（如阿里千问）点奶茶为例，传统App体验需要经历冗长的操作链路（解锁、找App、应对广告、搜索、选择、支付），而AI“意图界面”可将需求直接压缩为一句指令并交付结果 [32][33][36][38] - 这预示着“App时代”可能终结，“即时软件”或“一次性App”时代即将到来，AI能根据用户自然语言需求即时生成专属功能，用完即走，无需下载和留存数百兆的传统App [31][39][41][42] - 此变革对现有互联网巨头构成巨大挑战，其护城河建立在App装机量与用户时长之上，若入口变为AI Agent，流量与广告商业模式将受冲击 [43][44] - 大厂竞相研发大模型旨在争夺成为“超级Agent”，未来App开发商可能转型为“数据API服务商”，产品开发流程（需求文档、编码、测试）可能从数周压缩至一分钟以内 [40][45][46][47] - 组织形态也可能被颠覆，当“一人+AI”能完成以往团队的工作，交易成本降低，“一人公司”将越来越普遍 [48][49]