速递|从LLM到LTM:Fundamental以“数据基础模型”切入,A轮融资2.55亿美元
Z Potentials·2026-02-09 10:32
公司概况与融资 - 人工智能实验室Fundamental正式亮相,推出名为Nexus的基础模型,旨在从企业大量结构化数据中获取洞见 [2] - 公司正以12亿美元的估值结束隐秘运营,并筹集到2.55亿美元资金 [2] - 近期完成了由橡树资本、Valor股权合伙公司、Battery风投和Salesforce风投领投的2.25亿美元A轮融资,Hetz风投也参与其中,并获得多位科技公司高管的天使投资 [3] 产品与技术 - Nexus模型被定位为大规模表格模型,旨在解决传统大规模语言模型在处理表格等结构化数据时表现不理想的问题 [2] - 该模型具有确定性,即每次被询问相同问题时都会给出相同答案,并且不依赖于Transformer架构 [3] - 模型经历了预训练和微调的标准步骤,但其最终成果与客户同OpenAI或Anthropic合作所获的结果截然不同 [3] - 基于Transformer架构的AI模型在处理超大规模数据集时存在推理障碍,而Nexus模型能够应对包含数十亿行数据的海量结构化数据集 [4] - 通过Nexus,公司能够将现代技术应用于大数据分析,提供比当前使用的算法更强大、更灵活的解决方案 [4] 市场机会与客户 - 大型企业内部普遍存在海量结构化数据集,这为能够应对如此规模数据的模型创造了重大机遇 [4] - 公司承诺,使用Nexus模型可以在所有用例中使用同一个模型,从而大规模扩展所处理的用例数量,并且在每个用例上都能获得比雇佣一支数据科学家团队更优异的性能 [4] - 这一承诺已吸引多项高价值合同,包括与《财富》百强企业签署的七位数合约 [4] - 公司与AWS建立了战略合作伙伴关系,使AWS用户能够直接从现有实例部署Nexus [4]