Seed部门新任领导吴永辉的背景与使命 - 吴永辉于2025年初接管字节跳动大模型研究部门Seed，当时部门情况是：上千人团队投入上百亿元追赶两年，研发出的基础模型虽进入中国第一梯队，但迅速被规模更小（仅上百人）、资源更少的团队超越，部门负责人承认失误，公司CEO在全员会点名批评[2] - 吴永辉背负明确使命：将模型能力做到国内第一，并与国际领先模型公司竞争[2] - 吴永辉拥有深厚技术背景：2008年博士毕业后加入Google，前7年从事核心搜索排名工程，后转至Google Brain从事AI应用研究，2023年成为Google DeepMind研究副总裁，参与Gemini大模型研发[5] - 其管理风格被描述为“沉稳”，上任后密集与100多位核心研究员进行一对一沟通，并提拔了数位模型架构方向的研究员[3] 吴永辉接管Seed后的核心工作与组织调整 - 吴永辉聚焦两件核心事务：一是提升基础模型能力与研究效率以保证交付；二是营造研究导向的氛围，目标是“做第一流的研究，打造第一流的AI研究团队”[3] - 2025年1月，组建名为“Seed Edge”的虚拟团队，设置3年考核期，鼓励骨干研究更基础、更长期的AGI（通用人工智能）课题[6] - 随后抽调人员组建“Focus”团队，打破部门边界，负责基础模型的攻坚，研发下一代模型需要提升的部分；剩余基础模型团队划为“Base”团队，负责工程、数据、测评及当前一代模型研发[6] - 调整后，可以同时推进三代模型研发，人员与课题可相互轮换，实现资源盘活：Edge团队的成果可下放，Focus团队发现的长期课题可转入Edge，其成果可用于改进当前模型[6] - 推动内部数据与代码库透明化以提高效率，但对外保密[6] - Seed部门整体规模维持在约1500人，扩张速度较前两年放缓，几乎不再从外部招聘中高层技术管理者，更重视招聘应届毕业生和提拔年轻人[9] Seed部门的主要研发成果与进展 - 吴永辉接管一年来最核心的产出是即将发布的豆包2.0模型，这是一款类似Gemini的多模态模型，参数规模达10000亿（1万亿），是Seed成立以来训练的最大模型[17] - 在基础语言模型方向，Seed迭代了4版模型（包括豆包2.0），能力有较大提升，持续追赶海外领先模型，但承认仍需补课，填补过去几年留下的“技术债”[5] - 在多模态生成方向，Seed的文生图（Seedream）、文生视频（Seedance）模型在一些基准测试榜单上排在全球前列，豆包手机助手模型成为行业关注焦点[5][8] - 吴永辉加入后的三个月内，Seed团队发布的论文数量就超过了2024年全年，激发了研究者的自驱力[21] 研发过程中面临的挑战与应对 - 训练豆包2.0期间遇到基础设施（Infra）层面的重大挑战，由于过去两年持续追赶相对忽视了基础能力建设，扩大参数规模时系统不稳定，一度难以推进[18] - Seed的Infra团队有数百人，同时支撑内部数十款模型的研发，高层认为其水平国内第一，但重整难度大，需要投入大量人力物力并承担信任成本，最终采取“边开车边修轮子”的方式[19] - 为解决豆包2.0训练问题，多个团队配合，花费3个月时间，主要从模型架构、训练数据等方面入手，确保模型赶在春节前上线[19] - 公司内部存在资源分配矛盾：一方面鼓励创新和长期研究（可能只有20%的资源用于短期有用课题），另一方面又需要为应对竞争（如腾讯、阿里）提供短期“弹药”，资源不可避免向短期有成果的团队倾斜[21][22] Seed部门的文化与管理难题 - 吴永辉的目标是将Seed打造成一流的研究品牌，融合初创企业的专注活力与学术界的自由思维[20] - 公司为Seed提供了宽松环境：设置更宽松的考核机制（大部分取消OKR），2025年中发放独立于公司期权之外的“豆包虚拟股”激励员工，并多次提高薪酬[20] - 营造了宽松的工作与研究氛围，实习生能与最高层直接交流，甚至允许研究员自发研究方向，在得到上级认可后从上到下推进[20][21] - 但面临核心管理难题：创新需要适当的灰度和混乱，而应对竞争需要秩序和纪律，如何平衡长期一流研究目标与短期产出压力是持续挑战[1][22][23] - 从2023年三季度开始，公司管理层对Seed团队发论文提出了“高质量”、“内容与正迭代的核心技术无关”等新要求，之后每月发布的论文数量有所减少[22]