文章核心观点 - AI技术正以前所未有的速度压缩和重构传统工作流，视频领域的“GPT-3.5时刻”已经到来，软件与互联网行业也将面临根本性变革 [8][26][28][30] - AI通过理解物理世界规则（如光影、透视、镜头语言）和用户意图，能够将复杂的多工种协作流程压缩进单一模型或即时生成的“一次性应用”中 [9][11][25][38] - 这一变革将导致行业洗牌，传统App生态、公司组织形式乃至互联网巨头的护城河可能被颠覆，推动社会向“一人公司”和“即时软件”时代演进 [29][42][44][47] 视频工业的变革 - 技术突破：字节即梦Seedance 2.0展示了AI在视频生成领域的重大进步，能够基于单张主角和场景照片生成具有指定运镜方式的动态视频，并保持多主体一致性 [15][16] - 理解物理世界：AI模型似乎理解了三维空间一致性，能模拟镜头移动时的背景视差变化以及光线方向改变时的影子长度变化 [19][20] - 流程压缩：传统视频制作中需要昂贵设备（滑轨、摇臂）和专业人员（灯光师）的“推拉摇移”运镜，现在仅需在Prompt中输入一行文字即可实现 [14][17][18] - 后期制作自动化：AI能够理解视频节奏、识别情绪高点并自动匹配音乐鼓点，将剪辑师数小时的“粗剪”工作压缩至几秒钟；同时能根据画面内容（如篮球场）自动匹配复杂的环境音效 [21][22][23] - 行业影响：Seedance 2.0将导演、摄影、剪辑、配乐等多个工种的线性工作流压缩进一个模型，标志着视频领域的GPT-3.5时刻已经到来，预示未来两三年内行业将面临洗牌 [25][27][28][29] 软件与互联网生态的重构 - 体验变革：以使用阿里千问点奶茶为例，展示了从传统App冗长操作链路（解锁、找App、等待广告、搜索、筛选、下单支付）到“意图界面”（仅需一句自然语言指令）的转变 [31][33][36][38] - “即时软件”时代：当AI Agent能力足够强大，用户每个独特需求都可通过即时生成的“一次性App”来交付，传统“产品经理-开发-测试-交付”长达数周或数月的工作流可被压缩至1分钟以内 [39][40][41] - 对现有生态的挑战：传统互联网巨头的护城河建立在App装机量和用户时长上，若入口变为AI Agent，其流量和广告商业模式将面临根本性冲击 [43][44] - 行业形态演变：现有App开发商可能转变为“数据API服务商”，App的集合需求形态可能转向个性化需求的AI内置产品，每一次与AI的对话都相当于用户作为产品经理完成了一次结果交付 [45][46] 工作流与组织形态的深远影响 - 工作流极致压缩：AI的逻辑正变得清晰简单，其核心作用在于疯狂压缩从内容创作到软件开发的各类工作流，消除所有中间环节 [11][12][26] - 组织形态解构：当“一个人+AI”能完成以往需要一个团队的工作，旨在降低沟通与信任成本的公司组织形式将变得不必要，“一人公司”可能会越来越多 [47][48]