政策文件核心内容 - 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，是“十五五”时期推动AI与制造业深度融合的纲领性文件 [2] 具体量化目标 - 到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集 [3] - 到2027年，推广500个典型应用场景，培育2—3家生态主导型企业，选树1000家标杆企业 [3] 实施路径与核心抓手 - 政策抓手聚焦“算力—模型—数据—场景”四件套 [4] - 强化算力供给，支持训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署 [4] - 培育重点行业大模型，发展“云—边—端”模型体系，推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地 [5] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，发布制造业高质量数据集建设指南，形成“以模引数、用数赋模”的闭环机制 [5] 对锂电行业的直接影响 - 对锂电产业链而言，政策意味着将AI从点状算法推向产线级、工艺级的“可复制能力” [6] - 政策提出的大模型要“深度嵌入生产制造核心环节”，点名排产调度、工艺优化、预测性维护、机器视觉质检、产线实时监测与风险预警等能力，对应锂电工厂核心需求场景 [6] - 引入“工业智能体”新口径，推进技术攻关与应用推广，研制开放协同的智能体协议和接口，推动云化部署 [6] - 锂电企业竞争可能从拥有单点AI能力，升级为能否沉淀出跨产线复用的数字工程师或数字班组，形成可调用的智能体群 [6] 安全与合规要求 - 政策提出攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术 [7] - 要求建设工业安全大模型，并通过知识库优化、训练语料纠错、生成内容标识等方式增强可解释性、降低“幻觉风险” [7] - 提出研究制定工信领域人工智能分类分级、评估评测、应急处置等安全政策标准 [8] - 对锂电等高安全敏感行业，审计、追溯、数据安全与评测基准将成为模型上线的门槛 [9] 保障与激励措施 - 提出统筹资金渠道支持“AI+制造”技术研发与赋能应用，发挥国家人工智能产业投资基金作用，开展新技术新产品新场景的大规模应用示范行动 [9] - 鼓励地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，引导错位发展、防范“内卷式”竞争 [10] - 对锂电产业链，关键变量在于各地如何将数据集、场景开放、标杆工厂、就绪度评估等落地为可申报、可验收的项目清单 [10]