核心观点 - 全球主要云厂商为投资AI与数据中心基础设施而大幅增加资本支出，导致自由现金流被严重挤压，引发市场对AI基建泡沫的担忧，并可能在未来几年因折旧成本集中体现而影响利润[4][5][11] 资本支出狂飙 - 亚马逊预计2026年资本支出将达2000亿美元，远超分析师预期的1447亿美元，较其2025年预估的1250亿美元高出60%[8] - 微软单季度资本开支为375亿美元，同比增长约66%，超出市场预期[9] - Alphabet计划2026年资本支出在1750亿至1850亿美元，约为2025年的两倍，其2025年Q4资本支出年化约1100亿美元[9] - Oracle计划在2026年筹集450亿至500亿美元用于云基建，有分析师预测其到2028财年末累计资本开支将达2750亿美元[9] - Meta预计2026年资本支出在1150亿至1350亿美元[10] - 五家科技巨头2026年合计资本支出预期将达到6000亿至7000亿美元[11] 自由现金流承压 - 亚马逊过去12个月经营现金流为1395亿美元（同比增长20%），但同期自由现金流仅112亿美元，同比大跌71%[12] - 微软单季经营现金流约357.6亿美元（同比增长60%），但自由现金流约59亿美元，明显低于市场预期的双位数百亿美元水平[13] - Alphabet过去12个月经营现金流为1647亿美元，自由现金流约733亿美元；Q4经营现金流524亿美元创纪录，同期自由现金流约246亿美元[13] - 巨额资本开支大幅压缩了科技公司的自由现金流，摩根士丹利预测亚马逊2026年自由现金流将出现170亿美元赤字[14] - 为支持扩张，部分公司已开始寻求外部融资：Alphabet于去年11月发行250亿美元债务，长期债务升至465亿美元；亚马逊可能寻求股权和债务融资；Oracle已完成250亿美元债券融资[14] 折旧策略与未来成本 - 多家云厂商此前已延长服务器等资产的折旧年限以提升短期利润，如微软（4年延至6年）、Alphabet（部分延至6年）、甲骨文（5年延至6年）、Meta（5年延至5.5年），亚马逊则在2025年将部分设备年限从6年缩短至5年[15] - 当前巨额资本支出中，很大比例用于服务器等短期折旧资产：微软指出约三分之二用于服务器；谷歌2026年资本支出中约60%用于服务器[15] - IDC报告指出，拖延升级服务器超过最佳期限（四年或更短）会导致累计运营成本迅速增加并带来安全风险等隐性成本[16] - 随着基础设施投入加大，折旧成本将在未来3-5年内集中体现，可能吃掉利润和现金流，拉低整体利润率[16] AI军备竞赛与市场担忧 - 华尔街将AI军备赛视为一场豪赌，引发了AI泡沫恐慌，因为几乎所有AI业务尚未盈利却已投入数十亿美元，且回报周期可能长达多年[18] - 判断AI算力投资是否过高存在争议，可从使用方如OpenAI的合同情况观察：OpenAI与Oracle签署了价值3000亿美元的合同，其中约1560亿美元为Oracle需先行承担的硬件支出[20] - 有研究机构认为OpenAI的研究支出性质使其永远面临资金短缺，并有分析师预警其云投资已与收入水平不相符，甚至可能在未来18个月内耗尽资金[20] - 科技巨头与OpenAI等签订的多年框架协议及最低使用量承诺，在短期只能算潜在收入或合同负债，且合作关系涉及复杂的股权置换（如微软持有OpenAI 27%股份）[21] - 为完成交付，Oracle已开始疯狂借贷、出售资产（Cerner）及裁员，同时数据中心部署还面临抢地、抢GPU和抢电力的挑战[21] 对客户的影响与策略变化 - AI投资风险已传导至客户，微软Azure的毛利率在最近几个季度有所下滑，除非客户盈利能力提升，否则情况不可持续[25] - 微软已调整客户策略：取消企业协议的批量折扣、降低续约价格灵活性、更严格地进行捆绑销售，并将独立产品与AI结合使用[26] - 不选择AI的客户可能面临日常工具创新路线图停滞的风险，非AI类产品投入将减缓，商业条款将更苛刻[26] - 选择AI的客户需仔细审查全生命周期成本，包括升级、运行推理所需的云资源及集成部署费用，并需争取模型切换、退出条款等灵活性以应对采用率不均衡的问题[26]