行业趋势与人才需求 - AI技术迅猛发展，导致传统CRUD开发工程师岗位需求出现断崖式下跌，该岗位正在成为下一个可能被淘汰的“传统岗位”[1] - 目前有63%的企业正在转型开发AI产品，掌握AI应用开发技能已成为时代刚需[2] - 大模型应用开发工程师成为炙手可热的岗位，市场人才极度稀缺[2] - 市场对开发者的要求已发生变化，在掌握原有技能的同时，必须精通微调、Agent和RAG三项核心技术[2] 核心技术定义与价值 - RAG（检索增强生成）技术旨在通过融入外部信息来修正模型输出，增强模型的可靠性[2] - Agent（智能体）技术能让AI自主工作，通过工具调用、环境交互和多步推理来完成复杂任务，例如智能客服[2] - 微调技术是针对特定任务优化模型，使其更好地适配具体业务需求[2] 薪酬与职业发展 - 具备AI项目能力的开发人员在求职时不仅面试优先、机会多，涨薪幅度达到40-60%也属于正常现象[2] - 掌握AI大模型技术被视为开启高薪职业道路的关键[4] - 技术迭代是构建个人技能壁垒、延长未来20年职业发展周期的重要方式[11] 课程内容与结构 - 课程名称为“大模型应用开发实战营”，旨在帮助开发者从0到1构建完整的应用开发能力路径[2] - 课程通过2节直播课，结合扎实理论、成熟开发能力与可演示的实战项目，系统传授RAG、Agent、微调三大核心技术[3] - 课程内容涵盖AI技术原理、实战应用与职业发展三大模块[4] - 学习路径分为五个步骤：从大模型原理与核心技术开始，到掌握各种AI工具，再进行产品开发实操，随后持续与AI前沿信息链接，最后通过不断学习和实战演练来巩固能力[14] 实战案例与项目 - 课程包含企业级真实案例拆解，覆盖金融、制造、医药、法律、医疗等多个业务场景[7][14] - 具体拆解案例包括金融行业的“支小助”和知乎的“直答”产品，通过一手数据和项目资料，逐行解析代码，手把手教学[14] - 课程教授主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，以及如何利用制造、医药、金融等领域的特定数据进行模型定制[7] - 课程指导如何设计和开发AI Agent，以构建适用于制造业设备故障诊断、金融投资分析等垂类场景的智能助手[7] 附加价值与成果 - 课程提供内推机会与直聘权益，简历可直达大厂面试官[5][16] - 课程结束后赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书[5][14] - 课程已开班58期，累计为超过20,000名学员提供服务，口碑良好，许多学员已成功获得高薪工作机会[9] - 课程还提供大模型相关的笔试、面试题库，内容涵盖RAG、LLM、机器学习、Transformer等热门考点，帮助学员在求职中脱颖而出[15]