国产AI算力与万卡集群发展 - 全国首个实现3万卡部署并实际投入运营的最大国产AI算力池在郑州落成 [1] - 国产AI计算在万卡超集群规模化落地与万亿参数大模型需求爆发的历史性交汇点 [1] - 国内三大运营商及百度、阿里、腾讯等互联网巨头均在万卡计算集群领域展开布局 [4] - 业内预测，随着以scaleX为代表的大集群实现规模化落地验证，2026年预计新增万卡集群数量30-50个，累计总数有望达到70-90个 [4] 大模型发展趋势与算力需求 - 截至2025年12月，中国通过国家网信办备案的大模型数量已达748款，其中达到万亿参数规模的大模型已为数不少 [4] - 万亿参数大模型正在刷新行业起跑线，在下一阶段的AI竞速中，算力引擎的助力越发关键 [4] - 对于大参数模型，万卡“大算力”或将成为标配 [4] - scaleX万卡超集群已完成规模化部署，直接面向万亿参数模型训练、高通量推理等大规模AI计算场景 [4] 国产算力生态面临的挑战 - 相比英伟达GPU，国产AI芯片生态尚不完善，开源社区模型大多基于英伟达实现，在国产算力上无法开箱即用，需要额外适配投入 [5] - 国产算力技术路线相对分散，智算中心之间存在生态壁垒，异构计算环境应用中无法发挥出绝对性能 [5] - 相较于海外科技巨头的“芯云模”垂直绑定模式，国产计算生态相对离散 [5] 开放式协同与产业路径 - 释放“大算力+大模型”的充沛动能，需走错位赶超路线，在开放的生态体系下构建软硬协同的一体化协同创新机制 [5] - 开放式协同路线正在AI产业上下游迅速达成一致，生态伙伴共同制定了“国产大算力+国产大模型”联合攻关方案 [6] - “开放协同”正成为贯穿中国AI计算演进的逻辑主线，旨在连接产业供需两端并重构竞技规则 [7]