文章核心观点 - 文章通过对比理想汽车创始人李想与特斯拉及xAI创始人埃隆·马斯克的观点，阐述了他们对人工智能本质的共识：AI是工程而非科学，未来的竞争关键在于工程化落地、软硬件结合以及算力与电力的规模化能力 [2][3][6] - 文章认为，在这一竞争框架下，作为中国公司的理想汽车，其核心竞争优势在于依托中国强大的物理世界改造与硬件制造能力，在AI工程化与硬件结合方面获取优势 [5][7] 对AI本质的认知：工程 vs. 科学 - 李想认为，AI不是科学而是工程，他自认擅长工程，其工程能力体现在提出结构性问题上，并以汽车之家和增程架构的长期稳定为例 [2] - 马斯克在2026年2月的对话中多次表达类似观点，认为AI的本质是工程落地和硬件实现，而非理论探索 [2] - 马斯克明确表示，xAI团队由数百名工程师而非研究员组成，大部分时间做的是工程工作，而非创造根本性的新算法 [2] - 马斯克认为，未来要做的“绝大部分都将是工程，几乎是100%”，一旦理解了基本的物理定律，其他一切都是工程 [3] - 马斯克对某些自称“实验室”以增加盈利的公司持不同意见，认为真正的实验室更接近于大学里的模式，并指出这些公司的创新思想流动很快，差异很少超过六个月 [2][4] 未来竞争的关键要素 - 硬件与工程化能力：马斯克指出，公司将面临硬件墙，能最快拓展硬件的公司将成为领导者 [5] - 电力与算力的规模化：马斯克认为，中短期瓶颈依次是电力和芯片产能，更长周期的潜在瓶颈是人类智力占比可能降至1%以下 [5] - 地缘与基础设施差异：除中国外，其他地区电力增长几乎停滞，美国因官僚阻碍、供应链（如燃气轮机部件订单排到2030年、变压器短缺）及关税问题，难以大规模扩大电力供应 [5] - 太空作为解决方案：马斯克提出上太空可更好实现电力与算力规模化，其优势包括审批更少、太空太阳能板效率约为地面的5倍、无需电池、无大气层导致的约30%能量损失，且设备在太空更稳定 [6] 中国公司的竞争优势 - 李想和马斯克的叙事中都认为，中国在广义硬件相关领域明显强于美国 [5] - 李想认为，中国公司无法改变的这一优势，决定了在具身智能等领域，中国公司一定会比美国公司强 [5] - 文章以汽车制造业为例，指出在解决产能问题上，理想汽车创始人付出的努力和智力投入明显少于马斯克，但取得了同等或更好的效果 [6] - 在马斯克定义的竞争框架（算力、电力规模化、AI软硬结合工程化）下，理想汽车作为中国公司，其核心是依托中国强大的物理世界改造能力，在第三点（AI软硬结合工程化）上获取竞争优势 [6][7]